redis实现基于Stripe所做的工作。它需要使用spring-boot-starter-data-redis-reactive Spring Boot起动器。

使用的算法是令牌桶算法。

redis-rate-limiter.replenishRate是您希望用户每秒允许多少个请求，而没有任何丢弃的请求。这是令牌桶被填充的速率。

redis-rate-limiter.burstCapacity是允许用户在一秒钟内执行的最大请求数。这是令牌桶可以容纳的令牌数。将此值设置为零将阻止所有请求。

通过在replenishRate和burstCapacity中设置相同的值可以达到稳定的速率。通过将burstCapacity设置为高于replenishRate，可以允许临时突发。 在这种情况下，速率限制器需要在突发之间间隔一段时间（根据replenishRate），因为2个连续的突发将导致请求丢失（HTTP 429 - Too Many Requests）。

application.yml。 

spring:
  cloud:
    gateway:
      routes:
      - id: requestratelimiter_route
        uri: https://example.org
        filters:
        - name: RequestRateLimiter
          args:
            redis-rate-limiter.replenishRate: 10
            redis-rate-limiter.burstCapacity: 20

Config.java。 

@Bean
KeyResolver userKeyResolver() {
    return exchange -> Mono.just(exchange.getRequest().getQueryParams().getFirst("user"));
}

这定义了每个用户10的请求速率限制。允许20个突发，但是下一秒只有10个请求可用。KeyResolver是一个简单的参数，它获取user请求参数（注意：不建议在生产中使用）。

速率限制器也可以定义为实现RateLimiter接口的bean。在配置中，使用SpEL通过名称引用bean。#{@myRateLimiter}是一个SpEL表达式，引用名称为myRateLimiter的bean。

application.yml。 

spring:
  cloud:
    gateway:
      routes:
      - id: requestratelimiter_route
        uri: https://example.org
        filters:
        - name: RequestRateLimiter
          args:
            rate-limiter: "#{@myRateLimiter}"
            key-resolver: "#{@userKeyResolver}"