Scrapy开发人员传递请求中引用的对象（例如，使用 ​cb_kwargs​ 或 ​meta​ 属性或请求回调函数），它有效地将这些引用对象的生存期限制为请求的生存期。到目前为止，这是导致零碎项目内存泄漏的最常见原因，对于新手来说，这是一个很难调试的原因。

在大型项目中，蜘蛛通常是由不同的人编写的，其中一些蜘蛛可能会“泄漏”，从而在其他（写得好的）蜘蛛同时运行时影响其他蜘蛛，而这反过来又会影响整个爬行过程。

如果您没有正确地释放（以前分配的）资源，那么泄漏也可能来自您编写的定制中间件、管道或扩展。例如，在上分配资源 ​spider_opened​ 但不释放它们 ​spider_closed​ 如果你跑步，可能会引起问题 multiple spiders per process .

请求太多？

默认情况下，scrapy将请求队列保存在内存中；它包括 ​Request​ 对象和请求属性中引用的所有对象（例如 ​cb_kwargs​ 和 ​meta​ ）虽然不一定是泄漏，但这可能会占用大量内存。有可能 persistent job queue 有助于控制内存使用。