在某些情况下，您可能需要转换数据类型（如Pydantic模型），将其转换为与JSON兼容的数据结构（如dict，list等）。

例如，如果您需要将其存储在数据库中。

为此，FastAPI提供了一个jsonable_encoder()函数。

使用 jsonable_encoder

假设您有一个fake_db仅接收 JSON 兼容数据的数据库。

例如，它不接收datetime对象，因为这些对象与 JSON 不兼容。

因此，必须将datetime对象转换为str包含ISO 格式数据的对象。

同样，该数据库不会接收 Pydantic 模型（具有属性的对象），只会接收dict.

你可以用jsonable_encoder它。

它接收一个对象，如 Pydantic 模型，并返回一个 JSON 兼容版本：

from datetime import datetime
from typing import Optional

from fastapi import FastAPI
from fastapi.encoders import jsonable_encoder
from pydantic import BaseModel

fake_db = {}


class Item(BaseModel):
    title: str
    timestamp: datetime
    description: Optional[str] = None


app = FastAPI()


@app.put("/items/{id}")
def update_item(id: str, item: Item):
    json_compatible_item_data = jsonable_encoder(item)
    fake_db[id] = json_compatible_item_data

在此示例中，它将 Pydantic 模型转换为一个字典，并将这个datetime转换为一个字符串。

调用它的结果是可以用 Python 标准编码的东西json.dumps()。

它不会str以 JSON 格式（作为字符串）返回包含数据的大文件。它返回一个 Python 标准数据结构（例如 a dict），其值和子值都与 JSON 兼容。

FastAPI内部实际上使用jsonable_encoder来转换数据。但它在许多其他场景中很有用。