FastAPI教程 第一步
最简单的 FastAPI 文件可能像下面这样：
from fastapi import FastAPI
app = FastAPI()
@app.get("/")
async def root():
return {"message": "Hello World"}将其复制到 main.py 文件中。
运行实时服务器：
uvicorn main:app --reload
INFO: Uvicorn running on http://127.0.0.1:8000 (Press CTRL+C to quit)
INFO: Started reloader process [28720]
INFO: Started server process [28722]
INFO: Waiting for application startup.
INFO: Application startup complete.uvicorn main:app 命令含义如下:
-
main：main.py 文件（一个 Python「模块」）。
- app：在
main.py 文件中通过app = FastAPI() 创建的对象。
-
--reload：让服务器在更新代码后重新启动。仅在开发时使用该选项。
在输出中，会有一行信息像下面这样：
INFO: Uvicorn running on http://127.0.0.1:8000 (Press CTRL+C to quit)该行显示了你的应用在本机所提供服务的 URL 地址。
查看
打开浏览器访问 http://127.0.0.1:8000。
你将看到如下的 JSON 响应：
{"message": "Hello World"}交互式 API 文档
跳转到 http://127.0.0.1:8000/docs。
你将会看到自动生成的交互式 API 文档（由 Swagger UI 提供）：
可选的 API 文档
前往 http://127.0.0.1:8000/redoc。
你将会看到可选的自动生成文档 （由 ReDoc 提供)：
OpenAPI
FastAPI 使用定义 API 的 OpenAPI 标准将你的所有 API 转换成「模式」。
「模式」
「模式」是对事物的一种定义或描述。它并非具体的实现代码，而只是抽象的描述。
API「模式」
在这种场景下，OpenAPI 是一种规定如何定义 API 模式的规范。
定义的 OpenAPI 模式将包括你的 API 路径，以及它们可能使用的参数等等。
数据「模式」
「模式」这个术语也可能指的是某些数据比如 JSON 的结构。
在这种情况下，它可以表示 JSON 的属性及其具有的数据类型，等等。
OpenAPI 和 JSON Schema
OpenAPI 为你的 API 定义 API 模式。该模式中包含了你的 API 发送和接收的数据的定义（或称为「模式」），这些定义通过 JSON 数据模式标准 JSON Schema 所生成。
查看 openapi.json
如果你对原始的 OpenAPI 模式长什么样子感到好奇，其实它只是一个自动生成的包含了所有 API 描述的 JSON。
你可以直接在：http://127.0.0.1:8000/openapi.json 看到它。
它将显示以如下内容开头的 JSON：
{
"openapi": "3.0.2",
"info": {
"title": "FastAPI",
"version": "0.1.0"
},
"paths": {
"/items/": {
"get": {
"responses": {
"200": {
"description": "Successful Response",
"content": {
"application/json": {
...OpenAPI 的用途
驱动 FastAPI 内置的 2 个交互式文档系统的正是 OpenAPI 模式。
并且还有数十种替代方案，它们全部都基于 OpenAPI。你可以轻松地将这些替代方案中的任何一种添加到使用 FastAPI 构建的应用程序中。
你还可以使用它自动生成与你的 API 进行通信的客户端代码。例如 web 前端，移动端或物联网嵌入程序。
分步概括
步骤 1：导入 FastAPI
from fastapi import FastAPI
app = FastAPI()
@app.get("/")
async def root():
return {"message": "Hello World"}
from fastapi import FastAPI
app = FastAPI()
@app.get("/")
async def root():
return {"message": "Hello World"}FastAPI 是一个为你的 API 提供了所有功能的 Python 类。
技术细节
FastAPI 是直接从 Starlette 继承的类。
你可以通过 FastAPI 使用所有的 Starlette 的功能。
步骤 2：创建一个 FastAPI「实例」
from fastapi import FastAPI
app = FastAPI()
@app.get("/")
async def root():
return {"message": "Hello World"}这里的变量 app 会是 FastAPI 类的一个「实例」。
这个实例将是创建你所有 API 的主要交互对象。
这个 app 同样在如下命令中被 uvicorn 所引用：
uvicorn main:app --reload
INFO: Uvicorn running on http://127.0.0.1:8000 (Press CTRL+C to quit)如果你像下面这样创建应用：
from fastapi import FastAPI
my_awesome_api = FastAPI()
@my_awesome_api.get("/")
async def root():
return {"message": "Hello World"}将代码放入 main.py 文件中，然后你可以像下面这样运行 uvicorn：
uvicorn main:my_awesome_api --reload
INFO: Uvicorn running on http://127.0.0.1:8000 (Press CTRL+C to quit)步骤 3：创建一个路径操作
路径
这里的「路径」指的是 URL 中从第一个 / 起的后半部分。
所以，在一个这样的 URL 中：
https://example.com/items/foo
...路径会是：
/items/foo
「路径」也通常被称为「端点」或「路由」。
开发 API 时，「路径」是用来分离「关注点」和「资源」的主要手段。
操作
这里的「操作」指的是一种 HTTP「方法」。
下列之一：
-
POST -
GET -
PUT -
DELETE
...以及更少见的几种：
-
OPTIONS -
HEAD -
PATCH -
TRACE
在 HTTP 协议中，你可以使用以上的其中一种（或多种）「方法」与每个路径进行通信。
在开发 API 时，你通常使用特定的 HTTP 方法去执行特定的行为。
通常使用：
- POST：创建数据。
- GET：读取数据。
- PUT：更新数据。
- DELETE：删除数据。
因此，在 OpenAPI 中，每一个 HTTP 方法都被称为「操作」。
我们也打算称呼它们为「操作」。
定义一个路径操作装饰器
from fastapi import FastAPI
app = FastAPI()
@app.get("/")
async def root():
return {"message": "Hello World"}
@app.get("/") 告诉 FastAPI 在它下方的函数负责处理如下访问请求：
- 请求路径为
/ - 使用
get 操作
@decorator
@something 语法在 Python 中被称为「装饰器」。
像一顶漂亮的装饰帽一样，将它放在一个函数的上方（我猜测这个术语的命名就是这么来的）。
装饰器接收位于其下方的函数并且用它完成一些工作。
在我们的例子中，这个装饰器告诉 FastAPI 位于其下方的函数对应着路径/加上get操作。
它是一个「路径操作装饰器」。
你也可以使用其他的操作：
-
@app.post() -
@app.put() -
@app.delete()
以及更少见的：
-
@app.options() -
@app.head() -
@app.patch() -
@app.trace()
您可以随意使用任何一个操作（HTTP方法）。
FastAPI 没有强制要求操作有任何特定的含义。
此处提供的信息仅作为指导，而不是要求。
比如，当使用 GraphQL 时通常你所有的动作都通过 post一种方法执行。
步骤 4：定义路径操作函数
这是我们的「路径操作函数」：
- 路径：是
/。 - 操作：是
get。 - 函数：是位于「装饰器」下方的函数（位于
@app.get("/") 下方）。
from fastapi import FastAPI
app = FastAPI()
@app.get("/")
async def root():
return {"message": "Hello World"}
这是一个 Python 函数。
每当 FastAPI 接收一个使用 GET 方法访问 URL「/」的请求时这个函数会被调用。
在这个例子中，它是一个 async 函数。
你也可以将其定义为常规函数而不使用 async def:
from fastapi import FastAPI
app = FastAPI()
@app.get("/")
def root():
return {"message": "Hello World"}步骤 5：返回内容
from fastapi import FastAPI
app = FastAPI()
@app.get("/")
async def root():
return {"message": "Hello World"}
你可以返回一个 dict、list，像 str、int 一样的单个值，等等。
你还可以返回 Pydantic 模型（稍后你将了解更多）。
还有许多其他将会自动转换为 JSON 的对象和模型（包括 ORM 对象等）。尝试下使用你最喜欢的一种，它很有可能已经被支持。
总结
- 导入
FastAPI。 - 创建一个
app实例。 - 编写一个路径操作装饰器（如
@app.get("/")）。 - 编写一个路径操作函数（如上面的
def root(): ...）。 - 运行开发服务器（如
uvicorn main:app --reload）。
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