ECharts自定义系列属性
ECharts自定义系列属性
在上一节的内容中，我们初步认识了ECharts自定义系列，而本节的内容是介绍ECharts自定义系列属性。
type在ECharts自定义系列中 type 属性的取值为 'custom'
name系列名称，用于tooltip的显示，legend 的图例筛选，在 setOption 更新数据和配置项时用于指定对应的系列。
legendHoverLink是否启用图例 hover 时的联动高亮，默认为 true。
coordinateSystem该系列使用的坐标系，可选：
- null 或者 'none'：无坐标系。
- 'cartesian2d'（默认）：使用二维的直角坐标系（也称笛卡尔坐标系），通过 xAxisIndex, yAxisIndex指定相应的坐标轴组件。
- 'polar'：使用极坐标系，通过 polarIndex 指定相应的极坐标组件
- 'geo'：使用地理坐标系，通过 geoIndex 指定相应的地理坐标系组件。
- 'none'：不使用坐标系。
xAxisIndex使用的 x 轴的 index，在单个图表实例中存在多个 x 轴的时候有用。
yAxisIndex使用的 y 轴的 index，在单个图表实例中存在多个 y轴的时候有用。
polarIndex使用的极坐标系的 index，在单个图表实例中存在多个极坐标系的时候有用。
geoIndex使用的地理坐标系的 index，在单个图表实例中存在多个地理坐标系的时候有用。
calendarIndex使用的日历坐标系的 index，在单个图表实例中存在多个日历坐标系的时候有用。
itemStyle图形样式，有 normal 和 emphasis 两个状态。normal 是图形在默认状态下的样式；emphasis 是图形在高亮状态下的样式，比如在鼠标悬浮或者图例联动高亮时。
dimensions使用 dimensions 定义 data 每个维度的信息。例如：
series: {
type: 'xxx',
// 定义了每个维度的名称。这个名称会被显示到默认的 tooltip 中。
dimensions: ['date', 'open', 'close', 'highest', 'lowest']
data: [
// 有了上面 dimensions 定义后，下面这五个维度的名称分别为：
// 'date', 'open', 'close', 'highest', 'lowest'
[12, 44, 55, 66, 2],
[23, 6, 16, 23, 1],
...
]
}series: {
type: 'xxx',
dimensions: [
null, // 如果此维度不想给出定义，则使用 null 即可
{type: 'ordinal'}, // 只定义此维度的类型。
// 'ordinal' 表示离散型，一般文本使用这种类型。
// 如果类型没有被定义，会自动猜测类型。
{name: 'good', type: 'number'},
'bad' // 等同于 {name: 'bad'}
]
}dimensions 数组中的每一项可以是：
- string，如 'someName'，等同于 {name: 'someName'}
- Object，属性可以有：
- name: string。
- type: string，支持
- number
- float，即 Float64Array
- int，即 Int32Array
- ordinal，表示离散数据，一般指字符串。
- time，表示时间类型，时间类型的支持参见 data
值得一提的是，当定义了 dimensions 后，默认 tooltip 中对个维度的显示，会变为『竖排』，从而方便显示每个维度的名称。如果没有定义 dimensions，则默认 tooltip 会横排显示，且只显示数值没有维度名称可显示。
encode可以定义 data 的哪个维度被编码成什么。比如：
series: {
type: 'xxx',
encode: {
x: [3, 1, 5], // 表示维度 3、1、5 映射到 x 轴。
y: 2, // 表示维度 2 映射到 y 轴。
tooltip: [3, 2, 4] // 表示维度 3、2、4 会在 tooltip 中显示。
label: 3 // 表示 label 使用维度 3。
},
data: [
// 每一列称为一个『维度』。
// 这里分别是维度 0、1、2、3、4。
[12, 44, 55, 66, 2],
[23, 6, 16, 23, 1],
...
]
}encode 支持的属性，根据坐标系不同而不同。 对于 直角坐标系（cartesian2d），支持 x、y。 对于 极坐标系（polar），支持 radius、angle。 对于 地理坐标系（geo），支持 lng，lat。 此外，均支持 tooltip 和 label 和 itemName（用于指定 tooltip 中数据项名称）。
当使用 dimensions 给维度定义名称后，encode 中可直接引用名称，例如：
series: {
type: 'xxx',
dimensions: ['date', 'open', 'close', 'highest', 'lowest'],
encode: {
x: 'date',
y: ['open', 'close', 'highest', 'lowest']
},
data: [ ... ]
}data[i]系列中的数据内容数组。数组项通常为具体的数据项。
通常来说，数据用一个二维数组表示。如下，每一列被称为一个『维度』。
series: [{
data: [
// 维度X 维度Y 其他维度 ...
[ 3.4, 4.5, 15, 43],
[ 4.2, 2.3, 20, 91],
[ 10.8, 9.5, 30, 18],
[ 7.2, 8.8, 18, 57]
]
}]- 在直角坐标系 (grid) 中『维度X』和『维度Y』会默认对应于 xAxis 和 yAxis。
- 在极坐标系 (polar) 中『维度X』和『维度Y』会默认对应于 radiusAxis 和 angleAxis。
- 后面的其他维度是可选的，可以在别处被使用，例如：
- 在 visualMap 中可以将一个或多个维度映射到颜色，大小等多个图形属性上。
- 在 series.symbolSize 中可以使用回调函数，基于某个维度得到 symbolSize 值。
- 使用 tooltip.formatter 或 series.label.normal.formatter 可以把其他维度的值展示出来。
特别地，当只有一个轴为类目轴（axis.type 为 'category'）的时候，数据可以简化用一个一维数组表示。例如：
xAxis: {
data: ['a', 'b', 'm', 'n']
},
series: [{
// 与 xAxis.data 一一对应。
data: [23, 44, 55, 19]
// 它其实是下面这种形式的简化：
// data: [[0, 23], [1, 44], [2, 55], [3, 19]]
}]『值』与 轴类型 的关系：
- 当某维度对应于数值轴（axis.type 为 'value' 或者 'log'）的时候：
其值可以为 number（例如 12）。（也可以兼容 string 形式的 number，例如 '12'） - 当某维度对应于类目轴（axis.type 为 'category'）的时候：
其值须为类目的『序数』（从 0 开始）或者类目的『字符串值』。例如：
双类目轴的示例可以参考 Github Punchcard 示例。xAxis: { type: 'category', data: ['星期一', '星期二', '星期三', '星期四'] }, yAxis: { type: 'category', data: ['a', 'b', 'm', 'n', 'p', 'q'] }, series: [{ data: [ // xAxis yAxis [ 0, 0, 2 ], // 意思是此点位于 xAxis: '星期一', yAxis: 'a'。 [ '星期四', 2, 1 ], // 意思是此点位于 xAxis: '星期四', yAxis: 'm'。 [ 2, 'p', 2 ], // 意思是此点位于 xAxis: '星期三', yAxis: 'p'。 [ 3, 3, 5 ] ] }] - 当某维度对应于时间轴（type 为 'time'）的时候，值可以为：
- 一个时间戳，如 1484141700832，表示 UTC 时间。
- 或者字符串形式的时间描述：
- ISO 8601 的子集，只包含这些形式（这几种格式，除非指明时区，否则均表示本地时间，与 moment 一致）：
- 部分年月日时间: '2012-03', '2012-03-01', '2012-03-01 05', '2012-03-01 05:06'.
- 使用 'T' 或空格分割: '2012-03-01T12:22:33.123', '2012-03-01 12:22:33.123'.
- 时区设定: '2012-03-01T12:22:33Z', '2012-03-01T12:22:33+8000', '2012-03-01T12:22:33-05:00'.
- 其他的时间字符串，包括（均表示本地时间）: '2012', '2012-3-1', '2012/3/1', '2012/03/01', '2009/6/12 2:00', '2009/6/12 2:05:08', '2009/6/12 2:05:08.123'
- ISO 8601 的子集，只包含这些形式（这几种格式，除非指明时区，否则均表示本地时间，与 moment 一致）：
- 或者用户自行初始化的 Date 实例：
- 注意，用户自行初始化 Date 实例的时候，浏览器的行为有差异，不同字符串的表示也不同。
- 例如：在 chrome 中，new Date('2012-01-01') 表示 UTC 时间的 2012 年 1 月 1 日，而 new Date('2012-1-1') 和 new Date('2012/01/01') 表示本地时间的 2012 年 1 月 1 日。在 safari 中，不支持 new Date('2012-1-1')这种表示方法。
- 所以，使用 new Date(dataString) 时，可使用第三方库解析（如 moment），或者使用 echarts.number.parseDate，或者参见 这里。
当需要对个别数据进行个性化定义时：
数组项可用对象，其中的 value 像表示具体的数值，如：
[
12,
34,
{
value : 56,
//自定义标签样式，仅对该数据项有效
label: {},
//自定义特殊 itemStyle，仅对该数据项有效
itemStyle:{}
},
10
]
// 或
[
[12, 33],
[34, 313],
{
value: [56, 44],
label: {},
itemStyle:{}
},
[10, 33]
]空值：
当某数据不存在时（ps：不存在不代表值为 0），可以用 '-' 或者 null 或者 undefined 或者 NaN 表示。
例如，无数据在折线图中可表现为该点是断开的，在其它图中可表示为图形不存在。
zlevel自定义图所有图形的 zlevel 值。
zlevel用于 Canvas 分层，不同zlevel值的图形会放置在不同的 Canvas 中，Canvas 分层是一种常见的优化手段。我们可以把一些图形变化频繁（例如有动画）的组件设置成一个单独的zlevel。需要注意的是过多的 Canvas 会引起内存开销的增大，在手机端上需要谨慎使用以防崩溃。
zlevel 大的 Canvas 会放在 zlevel 小的 Canvas 的上面。
z自定义图组件的所有图形的z值，默认值为 2。控制图形的前后顺序。z值小的图形会被z值大的图形覆盖。
z相比zlevel优先级更低，而且不会创建新的 Canvas。
silent图形是否不响应和触发鼠标事件，默认为 false，即响应和触发鼠标事件。
animation是否开启动画，默认为true。
animationThreshold是否开启动画的阈值，默认值为 2000，当单个系列显示的图形数量大于这个阈值时会关闭动画。
animationDuration初始动画的时长，默认为 1000，支持回调函数，可以通过每个数据返回不同的 delay 时间实现更戏剧的初始动画效果：
animationDuration: function (idx) {
// 越往后的数据延迟越大
return idx * 100;
}animationEasing初始动画的缓动效果，默认为 cubicOut。
animationDelay初始动画的延迟，支持回调函数，可以通过每个数据返回不同的 delay 时间实现更戏剧的初始动画效果。
如下示例：
animationDelay: function (idx) {
// 越往后的数据延迟越大
return idx * 100;
}animationDurationUpdate数据更新动画的时长，默认时长为 300。
支持回调函数，可以通过每个数据返回不同的 delay 时间实现更戏剧的更新动画效果：
animationDurationUpdate: function (idx) {
// 越往后的数据延迟越大
return idx * 100;
}animationEasingUpdate数据更新动画的缓动效果，默认效果为 cubicOut。
animationDelayUpdate数据更新动画的延迟，支持回调函数，可以通过每个数据返回不同的 delay 时间实现更戏剧的更新动画效果。
如下示例：
animationDelayUpdate: function (idx) {
// 越往后的数据延迟越大
return idx * 100;
}