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GoFrame Session-Redis-KeyValue

Redis KeyValue Storage

文件存储的方式在单节点的场景下非常不错,但是涉及到对应用进行多节点部署的场景下,各个节点的​Session​无法共享,因此需要将​Session​存储单独剥离出来管理,​Redis​服务器是比较常见的一个选择。

gsession​的​Redis​存储使用​StorageRedis​对象实现,与文件存储比较类似,为了提高执行效率,也是采用了内存+​Redis​的方式。与文件存储唯一不同的是,在每一次请求中如果需要对​Session​进行操作时,将会从​Redis​中拉取一次最新的​Session​数据(而文件存储只会在​Session​不存在时读取一次文件)。在每一次请求结束之后,将全量的​Session​数据通过​JSON​序列化之后通过​KeyValue​方式更新到​Redis​服务中。

如果单个用户下(以用户维度举例)​Session​数据量不大的业务场景中,都推荐使用这种​Storage​方式。如果单个用户​Session​数据量较大(例如>10MB),可以参考​HashTable​的​Storage​方式:​Session-Redis-HashTable

使用示例

package main

import (
	"github.com/gogf/gf/v2/frame/g"
	"github.com/gogf/gf/v2/net/ghttp"
	"github.com/gogf/gf/v2/os/gsession"
	"github.com/gogf/gf/v2/os/gtime"
	"time"
)

func main() {
	s := g.Server()
	s.SetConfigWithMap(g.Map{
		"SessionMaxAge":  time.Minute,
		"SessionStorage": gsession.NewStorageRedis(g.Redis()),
	})
	s.Group("/", func(group *ghttp.RouterGroup) {
		group.ALL("/set", func(r *ghttp.Request) {
			r.Session.Set("time", gtime.Timestamp())
			r.Response.Write("ok")
		})
		group.ALL("/get", func(r *ghttp.Request) {
			r.Response.Write(r.Session.Map())
		})
		group.ALL("/del", func(r *ghttp.Request) {
			r.Session.Clear()
			r.Response.Write("ok")
		})
	})
	s.SetPort(8199)
	s.Run()
}

在该实例中,为了方便观察过期失效,我们将​Session​的过期时间设置为1分钟。执行后,

  1. 首先,访问 http://127.0.0.1:8199/set 设置一个​Session​变量;
  2. 随后,访问 http://127.0.0.1:8199/get 可以看到该​Session​变量已经设置并成功获取;
  3. 接着,我们停止程序,并重新启动,再次访问 http://127.0.0.1:8199/get ,可以看到​Session​变量已经从​Redis​存储中恢复;如果我们手动修改​Redis​中的对应键值数据,页面刷新时也会读取到最新的值;
  4. 等待1分钟后,再次访问 http://127.0.0.1:8199/get 可以看到已经无法获取该​Session​,因为该​Session​已经过期;


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