在 Python3 中使用 JSON
本教程将会教我们如何使用 Python 编程语言编码和解码 JSON。
环境
在python3中(以及python2.6版本后的python2版本)内置了JSON模块,无需额外安装另外的JSON模块。
简介
JSON模块是python内置的用来进行python对象序列化和反序列化的模块。
序列化,指将python对象转换为json格式的数据流,反序列化则是将json格式的数据流转换为python对象。
该模块中常用的方法有以下四个:
- json.dump 将Python对象序列化为Json格式的数据流并写入文件类型的对象中
- json.dumps 将Python对象序列化为Json格式的字符串
- json.load 从文件类型的对象中读取Json格式的数据并反序列化成Python对象
- json.loads 将包含Json格式数据的字符串反序列化成Python对象
两个dump函数是将python对象转换为json,可以理解为编码(类似demjson的encode函数),两个load函数是将json转换为python对象,可以理解为JSON解析(类似demjson的code函数)。因为两个dump和两个load的功能相似,所以小编只介绍其中一个(介绍JSON格式数据的字符串的编码与解析,也就是dumps和loads函数)。
json.dumps()
dumps可以传递的参数如下:
json.dumps(obj, skipkeys=False, ensure_ascii=True, check_circular=True, allow_nan=True, cls=None, indent=None, separators=None, default=None, sort_keys=False)
在日常使用中,更多的情况我们只传递必须的obj参数(这是一个对象),其他参数为可选参数,下表是该函数的所有参数的作用:
参数 | 作用 | |||
obj (必选项) |
要序列化的python对象 | |||
skipkeys=False |
是否跳过要序列化的对象中字典元素的key不是基本类型的数据;
如果为 True ,则跳过,如果为 False ,将抛出 TypeError 异常。 |
|||
ensure_ascii=True |
是否将要序列化的对象中的字符串中的非ascii字符进行转义。
如果该参数为 |
|||
check_circular=True |
是否进行容器类型的循环引用检查。
如果该参数设置为 如果该参数设置为 |
|||
allow_nan=True |
是否允许序列化超出范围的float 类型的值(如float('inf') 、float('-inf') 、float('nan') )。
如果该参数设置为 如果该参数设置为 |
|||
indent=None |
是否在数组元素和对象成员前增加缩进以便使格式更加美观。
如果该参数设置为大于等于1的整数,则添加换行符和对应数量的空格表示缩进,如果设置为 |
|||
separators=None |
设置Json中各项之间、对象的键和值之间的分隔符;
该参数必须是一个2元组,元组第一个元素表示Json数据中各项之间的分隔符,元组的第二个元素表示Json对象的键和值之间的分隔符。默认的分隔符为(’,’, ‘:’) |
|||
default=None |
指定一个函数,用来将不可进行序列化的Python对象转化为可序列化的Python对象。 | |||
cls=None |
指定一个定制的JSONEncoder 的子类(例如,重写了.default() 方法用来序列化附加的类型),指定该参数时请使用cls 关键字参数。如果未指定该参数,则将使用默认的JSONEncoder 。 |
|||
sort_keys=False |
是否要将对象中字典元素按照key进行排序。
默认为 |
举个简单的例子:
#!/usr/bin/python3
import json
# Python 字典类型转换为 JSON 对象
data = {
'no' : 1,
'name' : 'W3CSchool',
'url' : 'http://www.w3cschool.cn'
}
json_str = json.dumps(data)
print ("Python 原始数据:", repr(data))
print ("JSON 对象:", json_str)
python对象转化为JSON字符串的时候遵循以下转换规则:
Python | Json |
---|---|
dict | object |
list, tuple | array |
str | string |
int, float | number |
True | true |
False | false |
None | null |
json.loads()
loads可以传递的参数如下:
json.loads(s,encoding=None, cls=None, object_hook=None, parse_float=None, parse_int=None, parse_constant=None, object_pairs_hook=None)
在日常使用中,更多的情况我们只传递必须的s参数(这是一个字符串),其他参数为可选参数,下表是该函数的所有参数的作用:
参数 | 作用 | |||
s (必选项) |
要反序列化的JSON字符串 | |||
encoding=None
|
该参数已弃用,将会被忽略 | |||
cls=None
|
指定一个定制的JsonDecoder 子类,以便实现特定的反序列化需求; |
|||
object_hook=None
|
接受一个可调用对象,用于处理解码后生成的Python对象中 注意,这个处理过程是递归进行的,即返回的Python对象内部所有的字典结构都将被这个方法处理 |
|||
parse_float=None |
用于处理解码后的Python对象中的 |
|||
parse_int=None |
接受一个可调用对象,用于处理解码后的Python对象中的int 类型的值。 |
|||
parse_constant=None |
接受一个可调用对象,用于解码时对 Infinity 、 -Infinity 、 NaN 或其他非法的Json数值的处理。
|
|||
object_parse_hook=None |
如果指定了该参数并且设置为一个可调用对象,那么Json对象将被解码成一个元素为二元组的列表,二元组的两个元素分别为Json对象中的键值对的键和值,并且列表中元素的顺序与Json对象中键值对的顺序一致。 |
举个简单的例子:
#!/usr/bin/python3
import json
# Python 字典类型转换为 JSON 对象
data1 = {
'no' : 1,
'name' : 'W3CSchool',
'url' : 'http://www.w3cschool.cn'
}
json_str = json.dumps(data1)
print ("Python 原始数据:", repr(data1))
print ("JSON 对象:", json_str)
# 将 JSON 对象转换为 Python 字典
data2 = json.loads(json_str)
print ("data2['name']: ", data2['name'])
print ("data2['url']: ", data2['url'])
与序列化的过程类似,JSON转化为python对象也遵循一定的规则:
Json | Python |
---|---|
object | dict |
array | list |
string | str |
number(int) | int |
number(real) | float |
true | True |
false | False |
null | None |