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密码学 概率论基础

完善保密性数学基础备查备忘

条件概率:

P[x∣y]=P(xy)P(y) P[x∣y]= P(y) P(xy) ​

联合概率和条件概率

P[xy]=P[x∣y]P[y]=P[y∣x]P[x] P[xy]=P[x∣y]P[y]=P[y∣x]P[x]

贝叶斯定理

P[x∣y]=P(x)P[y∣x]P(y) P[x∣y]= P(y) P(x)P[y∣x] ​

独立的变量定义

∀x∈X,y∈Y,P(xy)=P(x)P(y),P(x)=P[x∣y] ∀x∈X,y∈Y,P(xy)=P(x)P(y),P(x)=P[x∣y]

先验概率:

P(x)P(x)

后验概率:

P[x∣y]P[x∣y]

密码学 密码体制安全性的评价准则
密码学 熵
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目录
密码学 简介

数学基础

第一章 古典密码学

第2章 Shannon理论

第三章 分组密码与高级加密标准

第四章 第4章 Hash函数

第五章 RSA密码体制和整数因子分解

第六章 公钥密码学和离散对数

第七章 签名方案

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