codecamp

SQL 语法

SQL 语法规则


  • SQL语句总是以关键字开始,如SELECT、INSERT、UPDATE、DELETE、DROP、CREATE。
  • SQL语句以分号结尾。
  • SQL不区分大小写,意味着update与UPDATE相同。

数据库表


 数据库通常包含一个或多个表。每个表都用一个名称标识(例如,"Customers"或"Orders")。该表包含带有数据(行)的记录。
 在本教程中,我们将使用著名的Northwind示例数据库(包括MSAccess和MSSQLServer)。

 下面是选自 "Customers" 表的数据:

CustomerID CustomerName ContactName Address City PostalCode Country
1
Alfreds Futterkiste Maria Anders Obere Str. 57 Berlin 12209 Germany
2 Ana Trujillo Emparedados y helados Ana Trujillo Avda. de la Constitución 2222 México D.F. 05021 Mexico
3 Antonio Moreno Taquería Antonio Moreno Mataderos 2312 México D.F. 05023 Mexico
4
Around the Horn Thomas Hardy 120 Hanover Sq. London WA1 1DP UK
5 Berglunds snabbköp Christina Berglund Berguvsvägen 8 Luleå S-958 22 Sweden

 上面的表包含五条记录(每一条对应一个客户)和七个列(CustomerID、CustomerName、ContactName、Address、City、PostalCode 和 Country)。


SQL 语句


 您需要在数据库上执行的大部分操作都是使用SQL语句完成的。

 以下SQL语句选择“Customers”表中的所有记录:

实例

SELECT * FROM Customers;

 在本教程中,我们将向您解释各种不同的SQL语句。


请记住...


  • SQL 对大小写不敏感:SELECT 与 select 是相同的。
  • 在本教程中,我们将以大写形式编写所有SQL关键字。

SQL 语句后面的分号?


  • 一些数据库系统需要在每个SQL语句的末尾使用分号。
  • 分号是分离数据库系统中每个SQL语句的标准方法,这样您就可以在对服务器的同一请求中执行多个SQL语句。
  • 在本教程中,我们将在每个SQL语句的末尾使用分号。

一些最重要的 SQL 命令


  • SELECT - 从数据库中提取数据
  • UPDATE - 更新数据库中的数据
  • DELETE - 从数据库中删除数据
  • INSERT INTO - 向数据库中插入新数据
  • CREATE DATABASE - 创建新数据库
  • ALTER DATABASE - 修改数据库
  • CREATE TABLE - 创建新表
  • ALTER TABLE - 变更(改变)数据库表
  • DROP TABLE - 删除表
  • CREATE INDEX - 创建索引(搜索键)
  • DROP INDEX - 删除索引


SELECT语句

 句法:

SELECT column_name(s) FROM table_name

SELECT语句和WHERE子句

 句法:

SELECT [*] FROM [TableName] WHERE [condition1]

SELECT语句与WHERE和/或子句

 句法:

SELECT [*] FROM [TableName] WHERE [condition1] [AND [OR]] [condition2]...

SELECT语句与ORDER BY

 句法:

SELECT column_name()
FROM table_name
ORDER BY column_name() ASC or DESC

SELECT  DISTINCT(区分)子句

 句法:

SELECT DISTINCT column1, column2....columnN
FROM   table_name;

SELECT  IN子句

 句法:

SELECT column1, column2....columnN
FROM   table_name
WHERE  column_name IN (val-1, val-2,...val-N);

SELECT LIKE (类)子句

 句法:

SELECT column1, column2....columnN
FROM   table_name
WHERE  column_name LIKE { PATTERN };

SELECT  COUNT(计数)子句

 句法:

SELECT COUNT(column_name)
FROM   table_name
WHERE  CONDITION;

SELECT与HAVING子句

 句法:

SELECT SUM(column_name)
FROM   table_name
WHERE  CONDITION
GROUP BY column_name
HAVING (arithematic function condition);

INSERT INTO语句

 句法:

INSERT INTO table_name (column, column1, column2, column3, ...)
VALUES (value, value1, value2, value3 ...)

UPDATE语句

 句法:

UPDATE table_name
SET column=value, column1=value1,...
WHERE someColumn=someValue

DELETE语句

 句法:

DELETE FROM tableName
WHERE someColumn = someValue

CREATE 语句

 句法:

CREATE TABLE table_name(
column1 datatype,
column2 datatype,
column3 datatype,
.....
columnN datatype,
PRIMARY KEY( one or more columns )
);

DROP 语句

 句法:

DROP TABLE table_name;

CREATE INDEX语句

 句法:

CREATE UNIQUE INDEX index_name
ON table_name ( column1, column2,...columnN);

DROP INDEX语句

 句法:

ALTER TABLE table_name
DROP INDEX index_name;

DESC语句

 句法:

DESC table_name;

TRUNCATE 截断表语句

 句法:

TRUNCATE TABLE table_name;

ALTER TABLE语句

 句法:

ALTER TABLE table_name {ADD|DROP|MODIFY} column_name {data_ype};

ALTER TABLE语句(对表名重命名)

 句法:

ALTER TABLE table_name RENAME TO new_table_name;

Use语句 

 句法:

USE database_name;

COMMIT语句

 句法:

COMMIT;

ROLLBACK语句

 句法:

ROLLBACK;


章节小测


 现在,通过以下题目测测看您对“SQL 语法”的掌握程度吧!

 SQL语法规则:点击此处进行测试>>

 更多测试题请参考:《SQL测验》题库>>


SQL RDBMS 概念
SQL Select(选择) 语法
温馨提示
下载编程狮App,免费阅读超1000+编程语言教程
取消
确定
目录

实例/测验

关闭

MIP.setData({ 'pageTheme' : getCookie('pageTheme') || {'day':true, 'night':false}, 'pageFontSize' : getCookie('pageFontSize') || 20 }); MIP.watch('pageTheme', function(newValue){ setCookie('pageTheme', JSON.stringify(newValue)) }); MIP.watch('pageFontSize', function(newValue){ setCookie('pageFontSize', newValue) }); function setCookie(name, value){ var days = 1; var exp = new Date(); exp.setTime(exp.getTime() + days*24*60*60*1000); document.cookie = name + '=' + value + ';expires=' + exp.toUTCString(); } function getCookie(name){ var reg = new RegExp('(^| )' + name + '=([^;]*)(;|$)'); return document.cookie.match(reg) ? JSON.parse(document.cookie.match(reg)[2]) : null; }