Solr缩放和发布简介

Lucene和Solr都可以通过最小的自定义编码来扩展以支持大型实现。

本节将包含以下的内容：

• 在多个服务器上分布索引
• 在多台服务器上复制索引
  
• 合并索引

如果需要对索引和查询进行完整的扩展，以及复制、负载平衡和故障转移，则可能需要使用SolrCloud。有关配置和使用 SolrCloud 的完整详细信息，请查阅 SolrCloud 部分。

Solr分布解决什么问题？

如果搜索时间过长或索引正在接近其机器的物理限制，则应考虑在两台或更多Solr服务器上分布索引。

要分布索引，可以将索引划分为分片，分片分别运行在不同的机器上。然后，Solr将搜索分割成子搜索，这些子搜索在各个分片上运行，并汇总报告结果。

底层索引分片的体系结构细节对最终用户是不可见的，他们在查询非常大的索引时只是体验更快的性能。

复制解决什么问题？

在以下情况下复制索引是有用的：

• 您有一台机器无法处理的大型搜索量，因此您需要在索引的多个只读副本上分发搜索。
• 索引的高容量/高索引率比会消耗机器资源，并降低索引机上的搜索性能，因此需要将索引和搜索分开。
• 您想要对索引进行备份（请参阅制作和恢复备份）。