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SolrCluod自动缩放策略和首选项

自动缩放策略和首选项是一组规则和排序首选项,帮助Solr选择群集管理操作的目标,以便集群上的总体负载保持平衡。

SolrCloud群集首选项规范

首选项是向Solr提示如何根据节点的使用情况对节点进行排序。默认的群集首选项是按节点所承载的 Solr 核心(或副本)的总数进行排序。因此,默认情况下,在选择要添加副本的节点时,Solr可以应用这个首选项并选择核心数量最少的节点。

可以添加多个首选项来断开连接。例如,如果两个节点上的内核数量相同,我们可以选择使用空闲磁盘空间来断开连接,因此可以选择空闲磁盘空间较高的节点作为集群操作的目标。

每个首选项的形式如下:

{"<sort_order>":"<sort_param>", "precision":"<precision_val>"}
  • sort_order

    该值可以是maximize或者minimizeminimize将最小值的节点排序为最小负载。例如,{"minimize":"cores"}将核心数量最少的节点排序为负载最少的节点。排序顺序,例如{"maximize":"freedisk"}将具有最大可用磁盘空间的节点排序为负载最少的节点。

    系统的目标是使每个节点的负载最小。所以,在一个MOVEREPLICA操作的情况下,它通常以最负载的节点为目标,并将其卸载。在一种更加负载较少的加载,minimize类似于降序排序,maximize类似于按升序排序。

    这是一个必需的参数。

  • sort_param

    必须指定以下唯一支持的参数之一:

    1. cores:节点上的Solr核心总数。

    2. freedisk:Solr数据主目录的可用磁盘空间量。这总是以千兆字节为单位。

    3. sysLoadAvg:由Metrics API在solr.jvm/os.systemLoadAverage密钥下报告的节点上的系统负载平均值。这通常是介于0和1之间的double值,值越高,节点的加载越多。

    4. heapUsage:由Metrics API在solr.jvm/memory.heap.usage密钥下报告的节点的堆使用情况。这通常是介于0和1之间的double值,值越高,节点的加载越多。

  • precision

    precision告诉系统两个值之间的最小(绝对)差值,将它们视为不同的值。

    例如,10的精度freedisk意味着两个节点的空闲磁盘空间相互在10GB以内,为了排序的目的应该被视为相等。这有助于创建关系,没有它指定多个首选项是没有用的。这是一个可选参数,其值必须是正整数。最大值precision必须小于最大值sort_value,如果有的话。

有关如何管理群集首选项的详细信息,请参阅set-cluster-preferences API部分。

群集首选项的示例

默认首选项

以下显示了默认群集首选项。当没有使用Autoscaling API设置明确的群集首选项时,这由Solr 自动应用。

[
  {"minimize":"cores"}
]

最小化核心; 最大化可用磁盘

在这个例子中,我们希望最小化Solr内核的数量,并且在一个连接的情况下,最大化每个节点上的可用磁盘空间量。

[
  {"minimize" : "cores"},
  {"maximize" : "freedisk"}
]

将精度添加到可用磁盘; 最小化系统负载

在这个例子中,我们给freedisk参数添加了一个精度,这样相互之间的可用磁盘空间在10GB以内的节点被认为是相等的。在这种情况下,通过最小化sysLoadAvg来打破联系。

[
  {"minimize" : "cores"},
  {"maximize" : "freedisk", "precision" : 10},
  {"minimize" : "sysLoadAvg"}
]

策略规范

策略是每个节点都要满足的硬性规则。如果一个节点不满足规则,那么它被称为违规。Solr确保在调用任何集群管理操作时,将违规数量降至最低。

策略属性

策略可以具有以下属性:

  • cores

    这是一个适用于整个群集的特殊属性。它只能与node属性一起使用,而不能与其他属性一起使用。该属性是可选的。

  • collection

    策略规则应该应用到的集合的名称。如果省略,则该规则适用于所有集合。该属性是可选的。

  • shard

    策略规则应该应用到的分片的名称。如果省略,则该规则适用于集合中的所有分片。它支持一个特殊的值#EACH,这意味着该规则适用于集合中的每个分片。

  • replica

    为满足规则而必须存在的副本数量。这必须是一个正整数。这是一个必需的属性。

  • strict

    一个可选的布尔值。默认是true。如果 true,则必须满足该规则。如果 false,Solr尽力满足规则,但是如果没有节点可以满足规则,那么可以选择任何节点。

除了以上属性之外,还可以指定下列属性中的一个属性:

  • node

    规则应该适用的节点的名称。默认值是#ANY这意味着群集中的任何节点都可以满足规则。

  • port

    规则应该适用的节点的端口。

  • freedisk

    以千兆字节为单位的可用磁盘空间。这必须是一个正的64位整数值。

  • host

    节点的主机名。

  • sysLoadAvg

    由Metrics API在solr.jvm/os.systemLoadAverage密钥下报告的节点的系统负载平均值这是0到1之间的浮点值。

  • heapUsage

    由Metrics API在solr.jvm/memory.heap.usage密钥下报告的节点的堆使用情况这是0到1之间的浮点值。

  • nodeRole

    节点的作用。目前唯一支持的值是overseer

  • ip_1 , ip_2, ip_3, ip_4

    对IP地址最重要的最重要的部分。例如,对于一个IP地址192.168.1.2ip_1 = 2ip_2 = 1ip_3 = 168ip_4 = 192

  • sysprop.<system_property_name>

    启动时在节点上设置的任何系统属性。

策略运算符

策略中的每个属性都可以指定下列运算符之一以及该值。

  • <: 少于
  • >: 大于
  • !:不等于
  • None意思是平等的

策略规则的例子

限制副本放置

不要在同一个节点上放置同一个分片的多个副本:

{"replica": "<2", "shard": "#EACH", "node": "#ANY"}

限制每个节点的内核

不要在任何节点放置10个以上的内核。此规则只能添加到群集策略中,因为它提到了仅适用于群集范围的cores属性。

{"cores": "<10", "node": "#ANY"}

基于端口的本地副本

在端口上运行的节点上正好放置每个xyz集合分片的一个副本8983

{"replica": 1, "shard": "#EACH", "collection": "xyz", "port": "8983"}

基于系统属性放置副本

将所有副本放在具有availability_zone=us-east-1a系统属性的节点上。请注意,我们必须在负面意义上编写此规则,即0个副本必须位于不具有availability_zone=us-east-1a系统属性的节点上:

{"replica": 0, "sysprop.availability_zone": "!us-east-1a"}

基于节点角色放置副本

不要在具有overseer角色的节点上放置任何副本。请注意,该角色是由addRole集合API 添加的。它不是自动成为当前监督者的节点。

{"replica": 0, "nodeRole": "overseer"}

基于可用磁盘的地方副本

将所有复制副本放在空闲大于500GB的节点中。这里又一次,我们必须在负面意义上写下规则。

{"replica": 0, "freedisk": "<500"}

尝试基于可用磁盘放置副本

尽可能将所有副本放在空闲大于500GB的节点中。在这里,我们使用严格的关键字来表明这个规则是尽最大努力的。

{"replica": 0, "freedisk": "<500", "strict" : false}

定义特定于集合的策略

默认情况下,群集策略(如果存在)将自动用于群集中的所有集合。但是,我们可以通过指定策略名称和policy参数来创建可在创建时附加到集合的命名策略。

使用特定于集合的策略时,该策略中的规则将附加到群集策略中的规则中,并使用这两者的组合。因此,建议不要将规则添加到与群集策略中的集合特定的策略中。这样做会使群集中的所有节点都不符合所有标准,从而使策略失效。

可以使用特定于集合的策略来覆盖群集策略中指定的条件。例如,如果某个子句{replica:'<3', node:'#ANY'}出现在群集策略中,并且特定于集合的策略中有一个子句{replica:'<4', node:'#ANY'},则群集策略将被忽略,以支持集合策略。

另外,如果在创建集合时指定了 maxShardsPerNode,则必须满足 maxShardsPerNode 和策略规则。

某些属性,如cores,只能在集群策略中使用。有关详细信息,请参阅上面的策略属性部分。

该策略由这些Collections API命令使用:

  • CREATE
  • CREATESHARD
  • ADDREPLICA
  • RESTORE
  • SPLITSHARD

将来,Autoscaling框架将使用策略和首选项来自动更改群集,以响应诸如正在添加或丢失的节点之类的事件。

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