WorkBuddy 实践九：AI自驱动

一、文档说明

本文介绍 WorkBuddy 的 AI 自驱动使用方式，即让系统在明确目标后自主拆解任务、执行步骤、检查结果并持续推进，适用于需要减少人工介入的复杂任务场景。

二、适用场景

• 需要从目标出发，自动拆分多个执行步骤。
• 需要连续完成搜索、整理、生成、校验等一整套流程。
• 需要在较少人工干预的情况下推进任务。

三、推荐使用方式

1）先说清任务目标

建议一次性说明目标结果、约束条件、输出格式和完成标准。

示例指令：

请自主完成这项任务：搜集近 1 周 AI 办公领域的重要动态，整理为一份简报，附上来源链接，并在输出前自行检查是否有重复信息。

2）允许其自行拆解步骤

WorkBuddy 会根据目标自动规划执行顺序，例如先搜集信息、再筛选重点、最后整理输出。

3）要求其自检后再交付

如任务质量要求较高，建议明确提出复核要求。

示例补充：

输出前请自检一遍，确认结构完整、信息无重复、结论简洁明确。

四、使用建议

• 目标越清楚，自驱效果越好：请尽量说明完成标准。
• 复杂任务先给边界：例如时间范围、数据来源、文件格式。
• 涉及高风险操作时先预览：删除、覆盖、迁移类动作建议先确认方案。