神经网络是一种并行计算设备，旨在模拟人类大脑的工作机制。其主要目标是开发一种能够比传统系统更快地执行各种计算任务的系统。这些任务包括模式识别与分类、近似计算、优化和数据聚类。

什么是人工神经网络（ANN）

人工神经网络（ANN）是一种高效的计算系统，其核心思想借鉴了生物神经网络的类比。人工神经网络也被称为人工神经系统、并行分布式处理系统和连接主义系统。人工神经网络由大量相互连接的单元组成，这些单元以某种模式连接，允许它们之间进行通信。这些单元也被称为节点或神经元，是并行运行的简单处理器。

每个神经元通过连接链路与其他神经元相连。每条连接链路都与一个权重相关联，该权重包含了关于输入信号的信息。这是神经元解决特定问题的最有用信息，因为权重通常会激发或抑制正在传输的信号。每个神经元都有其内部状态，称为激活信号。在结合输入信号和激活规则后产生的输出信号可以发送到其他单元。