智能是无形的，主要由以下部分组成：推理、学习、问题解决、感知、语言智能。

1. 推理：是为判断、决策和预测提供依据的一系列过程，主要分为两类：

   归纳推理	演绎推理
   通过具体观察得出宽泛的一般性结论	从一般性陈述出发，探讨多种可能性，最终得出具体的逻辑结论
   即便陈述中的所有前提均为真，结论仍可能为假	若某类事物具有某种属性，则该类事物的所有个体均具有此属性
   示例：“妮塔是教师。妮塔很勤奋。因此，所有教师都很勤奋。”	示例：“所有60岁以上的女性都是祖母。沙利尼65岁。因此，沙利尼是祖母。”

2. 学习：通过学习、练习、教学或体验获取知识或技能的活动，能提升对学习对象的认知。人类、部分动物和人工智能系统均具备学习能力，主要分类如下：

   • 听觉学习：通过聆听学习，例如学生收听录制的音频讲座；
   • 情景学习：通过记忆亲身经历的事件序列学习，具有线性和有序性；
   • 动作学习：通过肌肉的精准运动学习，例如拾取物体、书写等；
   • 观察学习：通过观察和模仿他人学习，例如儿童模仿父母的行为；
   • 感知学习：学习识别曾见过的刺激物，例如对物体和场景进行识别与分类；
   • 关系学习：基于事物的关系属性而非绝对属性，学习区分不同刺激物。例如，上次烹饪土豆时加了1汤匙盐导致过咸，此次烹饪时少加一些盐；
   • 空间学习：通过视觉刺激（如图像、颜色、地图等）学习。例如，人们在实际出行前可在脑海中构建路线图；
   • 刺激-反应学习：当特定刺激出现时，学习做出特定行为。例如，狗听到门铃声会竖起耳朵。

3. 问题解决：从当前状态出发，通过某种路径尝试达成预期解决方案的过程，该路径可能存在已知或未知的障碍。问题解决还包括决策过程，即从多个备选方案中选择最适合达成目标的方案。

4. 感知：获取、解读、选择和组织感官信息的过程。感知以感觉为前提，人类通过感官器官辅助感知；在人工智能领域，感知机制将传感器获取的数据以有意义的方式整合。

5. 语言智能：运用、理解、口头表达和书面书写语言的能力，在人际沟通中至关重要。