人工智能是一项能让机器模拟人类智能的技术。这些机器可学习、决策、适应，并执行与人类相似的任务。人工智能的发展史与演进历程跨越数十年，本章将为你简要概述多年来的关键里程碑。

人们普遍认为人工智能是近年来才出现的技术，但事实上，人工智能的基础可追溯至20世纪初，而其重大创新则直到20世纪50年代才逐步涌现。

人工智能的演进阶段

一、人工智能的奠基阶段（1900-1950年）

20世纪初（即1900-1950年），“人造人”的概念引发广泛讨论，这让各领域科学家开始思考：能否创造出“人工大脑”？尽管当时多数研究者仅尝试研发结构较简单的机器人，但这一时期仍诞生了多项关键里程碑：

年份	里程碑事件
1921年	捷克剧作家卡雷尔·恰佩克（Karel Capek）发表科幻剧《罗萨姆的万能机器人》（Rossum's Universal Robots），首次在作品中引入“人造人”形象，并将其命名为“机器人”（robots）。
1943年	沃伦·麦卡洛克（Warren McCulloch）与沃尔特·皮茨（Walter Pitts）共同提出了首个神经网络概念模型。

二、人工智能的兴起阶段（1950-1956年）

1950-1956年是人工智能发展的转折点，研究者与相关机构在此期间取得了多项重要进展，关键里程碑如下：

年份	里程碑事件
1950年	艾伦·图灵（Alan Turing）发表《计算机器与智能》（Computer Machinery and Intelligence）一文，提出了用于衡量机器智能的“图灵测试”（Turing Test）。
1952年	计算机科学家阿瑟·塞缪尔（Arthur Samuel）开发了一款跳棋程序，该程序能通过积累经验不断提升自身的下棋性能。

三、人工智能革命阶段（1957-1973年）

1957-1973年通常被称为人工智能发展的“黄金时代”（Golden Age），这一时期多数研究者对人工智能领域充满热情，推动该领域实现了多项显著突破，重要里程碑包括：

年份	里程碑事件
1957年	弗兰克·罗森布拉特（Frank Rosenblatt）提出“感知机”（perceptron）概念，这是人工神经网络领域的早期重要创新成果。
1958年	约翰·麦卡锡（John McCarthy）发明了LISP语言，这是首款专门用于人工智能研究的编程语言。
1959年	阿瑟·塞缪尔（Arthur Samuel）首次提出“机器学习”（Machine Learning）术语，并将其定义为“能在任意任务中超越人类的智能计算机技术”。
1966年	约瑟夫·魏泽鲍姆（Joseph Weizenbaum）开发出“ELIZA（伊莱扎）”程序，该程序利用自然语言处理技术实现了与人类的对话交互。
1972年	阿兰·科尔梅劳尔（Alain Colmerauer）与菲利普·鲁塞尔（Philippe Roussel）共同研发了Prolog编程语言。

四、人工智能寒冬（1974-1980年）

第一次人工智能寒冬发生于1974-1980年，这是人工智能发展的艰难时期。在此期间，研究资金大幅减少，人们对人工智能的关注热度也随之下降。

五、人工智能繁荣阶段（1980-1987年）

1980-1987年，人工智能领域迎来快速发展期，关注度显著提升。这一局面的出现，既得益于研究领域的突破，也离不开政府新增的资金支持。该时期的关键里程碑如下：

年份	里程碑事件
1980年	首个专家系统“XCON（专家配置系统）”进入商业市场。
1981年	日本政府为“第五代计算机项目”投入8.5亿美元研发资金，旨在打造具备翻译、人类语言对话及人类水平推理能力的计算机。
1984年	美国人工智能协会（AAAI）预警“人工智能寒冬”即将到来，指出届时资金与关注度将大幅下降，进而影响研究进程。
1986年	恩斯特·迪克曼（Ernst Dickmann）及其团队展示了首款自动驾驶汽车，该车在无障碍物、无人类驾驶员的情况下，行驶速度可达每小时55公里。

六、人工智能停滞阶段（1987-1993年）

第二次人工智能寒冬发生于1987-1993年。由于研发成本高昂且未取得有效成果，投资者与政府再次停止了对人工智能领域的资金投入。

七、人工智能智能体阶段（1993-2011年）

1993-2011年，人工智能领域迎来显著发展，尤其是智能计算机程序的研发取得重大进展。这一时期，研究者的核心目标是开发能在特定任务中匹配人类智能的软件，关键里程碑包括：

年份	里程碑事件
1997年	“深蓝”（Deep Blue）程序成为首个击败人类国际象棋冠军加里·卡斯帕罗夫（Gray Kasparov）的人工智能程序。
2000年	辛西娅·布雷泽尔（Cynthia Breazeal）教授研发出首款名为“Kismet（基斯梅特）”的机器人，它能模拟人类情感，且拥有与人类相似的面部特征。
2003年	美国国家航空航天局（NASA）向火星发射了两辆火星车，它们能在无需人类干预的情况下在火星表面自主导航。
2006年	推特（Twitter）、脸书（Facebook）、网飞（Netflix）等公司开始将人工智能应用于广告投放、商业分析与用户互动等业务。
2011年	苹果公司（Apple）推出“Siri（语音助手）”，这是首款广受欢迎的消费级语音助手。

八、通用人工智能阶段（2011年至今）

2011年至今，人工智能领域实现了多项重大突破。这些成就的背后，既离不开海量数据的应用，也与人们对“通用人工智能（AGI）”的持续关注密切相关。该时期的关键里程碑如下：

年份	里程碑事件
2012年	谷歌（Google）研究者杰夫·迪恩（Jeff Dean）与吴恩达（Andrew Ng）利用无标签图像，在无需预先提供信息的情况下，训练神经网络完成了“猫的图像识别”任务。
2016年	汉森机器人公司（Hanson Robotics）推出“索菲亚（Sophia）”，这是首款具备逼真人类外貌、情感识别能力与交流能力的人形机器人。
2017年	脸书（Facebook）研发的两款人工智能聊天机器人尝试通过对话学习协商，但随着交互推进，它们最终不再使用英语，而是自主发展出一种专属语言进行沟通。
2018年	中国科技集团阿里巴巴（Alibaba）的语言处理人工智能，在斯坦福大学阅读理解测试中击败了人类参与者。
2019年	谷歌（Google）的“AlphaStar（阿尔法星）”在电子游戏《星际争霸2》中达到“宗师”级别，其表现超越了99.8%的人类玩家。
2020年	开放人工智能实验室（OpenAI）启动“GPT-3（生成式预训练Transformer 3）”测试版，该模型利用深度学习技术可生成代码、内容及完成其他创造性任务。
2021年	OpenAI研发出“DALL-E”模型，它能以自然语言为“提示词”生成对应图像。
2022年	DALL-E与ChatGPT（聊天生成式预训练Transformer）实现整合，展现了人工智能同时生成文本与关联图像的能力。
2023年	多模态技术成为人工智能领域的重大突破，这类模型可同时处理文本、图像、视频、音频等多种数据类型。
2024年	“Devin（德文）”成为首个仍在研发中的人工智能软件工程师；OpenAI的另一创新成果“SORA（索拉）”则是一款文本生成视频模型。