眼睛检测是计算机视觉中另一个引人入胜的应用，它使计算机视觉更加真实和具有未来感。OpenCV 具有执行眼睛检测的内置功能。我们将使用Haar 级联分类器进行眼睛检测。

示例

以下示例给出了使用 Haar 级联检测以下图像中阿米特巴・巴强眼睛的 Python 代码：

导入 OpenCV 包，如下所示：

import cv2
import numpy as np

现在，使用HaarCascadeClassifier检测眼睛：

eye_cascade = cv2.CascadeClassifier('D:/ProgramData/cascadeclassifier/haarcascade_eye.xml')

现在，要读取特定图像，请使用 *\imread ()\* 函数：

img = cv2.imread('AB_Eye.jpg')

现在，将其转换为灰度，因为它接受灰度图像：

gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

现在，借助eye_cascade.detectMultiScale执行实际的眼睛检测：

eyes = eye_cascade.detectMultiScale(gray, 1.03, 5)

现在，在眼睛周围绘制一个矩形：

for (ex,ey,ew,eh) in eyes:
img = cv2.rectangle(img,(ex,ey),(ex+ew, ey+eh),(0,255,0),2)
cv2.imwrite('Eye_AB.jpg',img)

这个 Python 程序将创建一个名为Eye_AB.jpg的图像，其中包含眼睛检测结果，如下所示：