AI人工智能 构建一个玩 “最后一枚硬币站立” 游戏的机器人
在这个游戏中，会有一堆硬币。每个玩家都必须从那堆硬币中拿走一些硬币。游戏的目标是避免拿走堆中的最后一枚硬币。我们将使用 easyAI 库中的 TwoPlayersGame 类继承的 LastCoinStanding 类。以下代码显示了这个游戏的 Python 代码：
导入所需的包，如下所示：
from easyAI import TwoPlayersGame, id_solve, Human_Player, AI_Player
from easyAI.AI import TT现在，从 TwoPlayerGame 类继承这个类，以处理游戏的所有操作：
class LastCoin_game(TwoPlayersGame):
def __init__(self, players):现在，定义玩家和将要开始游戏的玩家：
self.players = players
self.nplayer = 1现在，定义游戏中的硬币数量，这里我们在游戏中使用 15 枚硬币：
self.num_coins = 15定义玩家在一次移动中可以拿走的最大硬币数量：
self.max_coins = 4现在，有一些特定的事情需要定义，如以下代码所示。定义可能的移动：
def possible_moves(self):
return [str(a) for a in range(1, self.max_coins + 1)]定义拿走硬币的操作：
def make_move(self, move):
self.num_coins -= int(move)定义谁拿走了最后一枚硬币：
def win_game(self):
return self.num_coins定义何时停止游戏，即当有人获胜时：
def is_over(self):
return self.win()定义如何计算分数：
def score(self):
return 100 if self.win_game() else 0定义堆中剩余的硬币数量：
def show(self):
print(self.num_coins, 'coins left in the pile')
if __name__ == "__main__":
tt = TT()
LastCoin_game.ttentry = lambda self: self.num_coins使用以下代码块解决游戏：
r, d, m = id_solve(LastCoin_game,
range(2, 20), win_score=100, tt=tt)
print(r, d, m)决定谁将开始游戏：
game = LastCoin_game([AI_Player(tt), Human_Player()])
game.play()你可以看到以下输出和这个游戏的简单玩法：
d:2, a:0, m:1
d:3, a:0, m:1
d:4, a:0, m:1
d:5, a:0, m:1
d:6, a:100, m:4
1 6 4
15 coins left in the pile
Move #1: player 1 plays 4 :
11 coins left in the pile
Player 2 what do you play ? 2
Move #2: player 2 plays 2 :
9 coins left in the pile
Move #3: player 1 plays 3 :
6 coins left in the pile
Player 2 what do you play ? 1
Move #4: player 2 plays 1 :
5 coins left in the pile
Move #5: player 1 plays 4 :
1 coins left in the pile
Player 2 what do you play ? 1
Move #6: player 2 plays 1 :
0 coins left in the pile