到目前为止您看到的两个步骤对于学习信号非常重要。现在，如果您想生成具有一些预定义参数的音频信号，这一步将非常有用。请注意，这一步会将音频信号保存到输出文件中。

示例

在以下示例中，我们将使用 Python 生成一个单音信号，并将其存储在文件中。为此，您需要执行以下步骤：

导入必要的包，如下所示：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from scipy.io.wavfile import write

提供输出文件的保存路径：

output_file = 'audio_signal_generated.wav'

现在，指定您选择的参数，如下所示：

duration = 4 # 秒
frequency_sampling = 44100 # Hz
frequency_tone = 784
min_val = -4 * np.pi
max_val = 4 * np.pi

在这一步中，我们可以生成音频信号，如下所示：

t = np.linspace(min_val, max_val, duration * frequency_sampling)
audio_signal = np.sin(2 * np.pi * frequency_tone * t)

现在，将音频文件保存到输出文件中：

write(output_file, frequency_sampling, audio_signal.astype(np.int16))

提取前 100 个值用于绘制图表：

audio_signal = audio_signal[:100]
time_axis = 1000 * np.arange(0, len(audio_signal), 1) / float(frequency_sampling)

现在，可视化生成的音频信号：

plt.plot(time_axis, audio_signal, color='blue')
plt.xlabel('Time in milliseconds')
plt.ylabel('Amplitude')
plt.title('Generated audio signal')
plt.show()

您可以观察到如下所示的图表：