注意

我们假设现在你知道如何使用cv :: imread加载图像并将其显示在窗口中（使用cv :: imshow）。阅读加载和显示图像教程否则。

目标

在本教程中，您将学习如何：

• 使用cv :: imread加载图像
• 使用cv :: cvtColor将图像从BGR转换为灰度格式
• 将转换的图像保存在磁盘上的文件（使用cv :: imwrite）

代码

这里是：

#include <opencv2/opencv.hpp>
using namespace cv;
int main( int argc, char** argv )
{
 char* imageName = argv[1];
 Mat image;
 image = imread( imageName, IMREAD_COLOR );
 if( argc != 2 || !image.data )
 {
   printf( " No image data \n " );
   return -1;
 }
 Mat gray_image;
 cvtColor( image, gray_image, COLOR_BGR2GRAY );
 imwrite( "../../images/Gray_Image.jpg", gray_image );
 namedWindow( imageName, WINDOW_AUTOSIZE );
 namedWindow( "Gray image", WINDOW_AUTOSIZE );
 imshow( imageName, image );
 imshow( "Gray image", gray_image );
 waitKey(0);
 return 0;
}

说明

• 我们首先使用位于由imageName给出的路径中的cv :: imread加载图像。对于这个例子，假设你正在加载BGR图像。
  
• 现在我们将把我们的图像从BGR转换成灰度格式。OpenCV有一个非常好的功能来做这种转换：

  cvtColor( image, gray_image, COLOR_BGR2GRAY );

      你可以看到，cv :: cvtColor作为参数：

源图像（图像）
目标图像（gray_image），我们将保存转换的图像。
一个附加参数，指示将执行什么样的转换。在这种情况下，我们使用COLOR_BGR2GRAY（因为cv :: imread在彩色图像的情况下具有BGR默认通道顺序）。

• 所以现在我们有我们的新的gray_image，并希望将其保存在磁盘上（否则在程序结束后会丢失）。为了保存它，我们将使用一个函数来解析cv :: imread：cv :: imwrite

• imwrite（“../../images/Gray_Image.jpg”，gray_image）;

      这将节省我们的gray_image为Gray_Image.jpg在文件夹图像位于两个级别我的当前位置。

• 最后，我们来看看图片。我们创建两个窗口并使用它们来显示原始图像以及新的图像：

namedWindow( imageName, WINDOW_AUTOSIZE );
namedWindow( "Gray image", WINDOW_AUTOSIZE );
imshow( imageName, image );
imshow( "Gray image", gray_image );

• 程序的waitKey（0）函数调用添加到用户密钥按下后永远等待。
  

结果

当你运行你的程序你应该得到这样的东西：

如果你检查你的文件夹（在我的情况下图像），你应该有一个名为Gray_Image.jpg的新的.jpg文件：

恭喜，您完成了本教程！