OpenCV 在Linux中安装
以下步骤已经过Ubuntu 10.04测试，但也应该与其他发行版一起使用。
所需包
- GCC 4.4.x或更高版本
- CMake 2.8.7或更高版本
- Git
- GTK + 2.x或更高版本，包括头文件（libgtk2.0-dev）
- pkg-config
- Python 2.6或更高版本以及Numpy 1.5或更高版本的开发者软件包（python-dev，python-numpy）
- ffmpeg或libav开发包：libavcodec-dev，libavformat-dev，libswscale-dev
- [可选] libtbb2 libtbb-dev
- [可选] libdc1394 2.x
- [可选] libjpeg-dev，libpng-dev，libtiff-dev，libjasper-dev，libdc1394-22-dev
- [可选] CUDA Toolkit 6.5或更高版本
可以使用终端和以下命令或使用Synaptic Manager安装软件包：
[compiler] sudo apt-get install build-essential
[required] sudo apt-get install cmake git libgtk2.0-dev pkg-config libavcodec-dev libavformat-dev libswscale-dev
[optional] sudo apt-get install python-dev python-numpy libtbb2 libtbb-dev libjpeg-dev libpng-dev libtiff-dev libjasper-dev libdc1394-22-dev获取OpenCV源代码
您可以使用最新稳定的OpenCV版本，或者从Git存储库获取最新的快照。
获取最新稳定的OpenCV版本
- 转到我们的下载页面。
- 下载源存档并解压缩。
从Git Repository获得最新的OpenCV
启动Git客户端并克隆OpenCV存储库。如果您需要OpenCV contrib存储库中的模块，那么也可以克隆它。
例如：
cd〜/ <my_working_directory>
git clone https://github.com/opencv/opencv.git
git clone https://github.com/opencv/opencv_contrib.git使用CMake从源代码构建OpenCV
1、创建一个临时目录，我们将其指定为<cmake_build_dir>，您要将生成的Makefile，项目文件以及目标文件和输出二进制文件放在那里。
例如：
cd ~/opencv
mkdir build
cd build2、配置。运行cmake [<some optional parameters>] <OpenCV源目录的路径>
例如
cmake -D CMAKE_BUILD_TYPE = Release -D CMAKE_INSTALL_PREFIX = / usr / local ..或cmake-gui
- 设置OpenCV源代码的完整路径，例如/ home / user / opencv
- 设置完整路径到<cmake_build_dir>，例如/ home / user / opencv / build
- 设置可选参数
- 运行：“Configure”
- 运行：“Generate”
注意：
cmake -DCMAKE_BUILD_TYPE=Release -DCMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local ..如果上述示例不起作用，则在-D之后不使用空格。3、一些参数说明
- 构建类型： CMAKE_BUILD_TYPE=Release\Debug
- 使用opencv_contrib的模块构建OPENCV_EXTRA_MODULES_PATH到<path to opencv_contrib / modules />
- 将BUILD_DOCS设置为构建文档
- 设置BUILD_EXAMPLES来构建所有示例
4、[可选]构建python。设置以下python参数：
- PYTHON2（3）_EXECUTABLE = <path to python>
- PYTHON_INCLUDE_DIR = / usr / include / python <version>
- PYTHON_INCLUDE_DIR2 = / usr / include / x86_64-linux-gnu / python <version>
- PYTHON_LIBRARY = /usr/lib/x86_64-linux-gnu/libpython<version>.so
- PYTHON2（3）_NUMPY_INCLUDE_DIRS = / usr / lib / python <version> / dist-packages / numpy / core / include /
5、 [可选]构建java。
- 取消设置参数：BUILD_SHARED_LIBS
- 取消BUILD_EXAMPLES，BUILD_TESTS，BUILD_PERF_TESTS，因为它们都将与OpenCV静态链接并且可以占用很多内存也很有用。
6、建立。从构建目录执行make，建议在多个线程中执行此操作
例如：
make -j7 # runs 7 jobs in parallel
7、[可选]创建文档。输入<cmake_build_dir / doc />并运行make与目标“doxygen”
例如：
cd ~/opencv/build/doc/
make -j7 doxygen8、安装库，请从构建目录执行以下命令
sudo make install
9、[可选]运行测试
- 从OpenCV额外的存储库获取所需的测试数据。
例如：
git clone https://github.com/opencv/opencv_extra.git- 将OPENCV_TEST_DATA_PATH环境变量设置为<path to opencv_extra / testdata>。
- 从构建目录执行测试。
例如：
<cmake_build_dir> / bin中/ opencv_test_core