目标

在本教程中，我们将学习如何使用iOS中的OpenCV进行基本图像处理。

介绍

在OpenCV中，所有的图像处理操作通常在Mat结构上进行。然而，在iOS中，为了在屏幕上呈现图像，它必须是UIImage类的一个实例。要将转换的OpenCV垫成的UIImage我们使用的核芯显卡在iOS中使用框架。以下是Mat和UIImage之间来回隐藏的代码。

- (cv::Mat)cvMatFromUIImage:(UIImage *)image
{
  CGColorSpaceRef colorSpace = CGImageGetColorSpace(image.CGImage);
  CGFloat cols = image.size.width;
  CGFloat rows = image.size.height;
  cv::Mat cvMat(rows, cols, CV_8UC4); // 8 bits per component, 4 channels (color channels + alpha)
  CGContextRef contextRef = CGBitmapContextCreate(cvMat.data,                 // Pointer to  data
                                                 cols,                       // Width of bitmap
                                                 rows,                       // Height of bitmap
                                                 8,                          // Bits per component
                                                 cvMat.step[0],              // Bytes per row
                                                 colorSpace,                 // Colorspace
                                                 kCGImageAlphaNoneSkipLast |
                                                 kCGBitmapByteOrderDefault); // Bitmap info flags
  CGContextDrawImage(contextRef, CGRectMake(0, 0, cols, rows), image.CGImage);
  CGContextRelease(contextRef);
  return cvMat;
}

- (cv::Mat)cvMatGrayFromUIImage:(UIImage *)image
{
  CGColorSpaceRef colorSpace = CGImageGetColorSpace(image.CGImage);
  CGFloat cols = image.size.width;
  CGFloat rows = image.size.height;
  cv::Mat cvMat(rows, cols, CV_8UC1); // 8 bits per component, 1 channels
  CGContextRef contextRef = CGBitmapContextCreate(cvMat.data,                 // Pointer to data
                                                 cols,                       // Width of bitmap
                                                 rows,                       // Height of bitmap
                                                 8,                          // Bits per component
                                                 cvMat.step[0],              // Bytes per row
                                                 colorSpace,                 // Colorspace
                                                 kCGImageAlphaNoneSkipLast |
                                                 kCGBitmapByteOrderDefault); // Bitmap info flags
  CGContextDrawImage(contextRef, CGRectMake(0, 0, cols, rows), image.CGImage);
  CGContextRelease(contextRef);
  return cvMat;
 }

处理后，我们需要将其转换回UIImage。下面的代码可以处理灰度和彩色图像转换（由if语句中的通道数决定）。

cv::Mat greyMat;
cv::cvtColor(inputMat, greyMat, COLOR_BGR2GRAY);

处理后，我们需要将其转换回UIImage。

-(UIImage *)UIImageFromCVMat:(cv::Mat)cvMat
{
  NSData *data = [NSData dataWithBytes:cvMat.data length:cvMat.elemSize()*cvMat.total()];
  CGColorSpaceRef colorSpace;
  if (cvMat.elemSize() == 1) {
      colorSpace = CGColorSpaceCreateDeviceGray();
  } else {
      colorSpace = CGColorSpaceCreateDeviceRGB();
  }
  CGDataProviderRef provider = CGDataProviderCreateWithCFData((__bridge CFDataRef)data);
  // Creating CGImage from cv::Mat
  CGImageRef imageRef = CGImageCreate(cvMat.cols,                                 //width
                                     cvMat.rows,                                 //height
                                     8,                                          //bits per component
                                     8 * cvMat.elemSize(),                       //bits per pixel
                                     cvMat.step[0],                            //bytesPerRow
                                     colorSpace,                                 //colorspace
                                     kCGImageAlphaNone|kCGBitmapByteOrderDefault,// bitmap info
                                     provider,                                   //CGDataProviderRef
                                     NULL,                                       //decode
                                     false,                                      //should interpolate
                                     kCGRenderingIntentDefault                   //intent
                                     );
  // Getting UIImage from CGImage
  UIImage *finalImage = [UIImage imageWithCGImage:imageRef];
  CGImageRelease(imageRef);
  CGDataProviderRelease(provider);
  CGColorSpaceRelease(colorSpace);
  return finalImage;
 }

Output