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OceanBase 层次查询

层次查询(Hierarchical Query)是一种具有特殊功能的查询语句,通过它能够将分层数据按照层次关系展示出来。分层数据是指关系表中的数据之间具有层次关系。这种关系在现实生活中十分常见,例如:

  • 组织架构中组长和组员之间的关系。

  • 企业中上下级部门之间的关系。

  • Web 网页中,页面跳转的关系。

语法

SELECT [level], column, expr... FROM table [WHERE condition] [ START WITH start_expression ]
CONNECT BY [NOCYCLE] { PRIOR child_expr = parent_expr | parent_expr = PRIOR child_expr }
[ ORDER SIBLINGS BY …] [ GROUP BY … ] [ HAVING … ] [ ORDER BY … ]

参数

参数

说明

LEVEL

节点的层次,是伪列,表示等级。由查询的起点开始算起为 1,依次类推。

CONNECT_BY_ISLEAF

当前数据行是否是层次关系中的叶子节点,是伪列,0表示不是,1表示是。

CONNECT_BY_ISCYCLE

当前数据行是否在循环中,是伪列,0表示不是,1表示是。

CONNECT_BY_ROOT运算符

CONNECT_BY_ROOT是一元运算符,表示参数中的列来自于层次查询的根节点,与一元的 + 和 - 具有相同的优先级。

condition

条件。

CONNECT BY

指明如何来确定父子关系,这里通常使用等值表达式,但其他表达式同样支持。

START WITH

指明层次查询中的根行(Root row)。

PRIOR 运算符

PRIOR 是一元运算符,表示参数中的列来自于父行(Parent row),与一元的 + 和 - 具有相同的优先级。

NOCYCLE

当指定该关键字时,即使返回结果中有循环仍旧可以返回,并可以通过 CONNECT_BY_ISCYCLE 虚拟列来指明哪里出现循环;否则,出现循环会给客户端报错。

ORDER SIBLINGS BY

指定同一个层级行之间的排列顺序。

执行流程

使用和实现层次查询最关键是要理解其执行流程,层次查询执行流程:

  1. 执行 FROM 后面的 SCAN 或 JOIN 操作;

  2. 根据 START WITH 和 CONNECT BY 的内容生成层次关系结果;

  3. 按照常规查询执行流程执行剩下的子句(例如 WHEREGROUPORDER BY......)对于 2 中生成层次关系的流程可以理解为:

  4. 根据 START WITH 中的表达式得到根行(Root rows)。

  5. 根据 CONNECT BY 中的表达式 选择每个根行(Root rows)的子行(Child rows)。

  6. 将 2 中生成的子行(Child rows)作为新的根行(Root rows)进一步生成子行(Child rows),周而复始直到没有新行生成。

示例

展示层次查询的使用,向表 emp中的 emp_idposition 和 mgr_id 列插入数据。执行以下语句:

CREATE TABLE emp(emp_id INT,position VARCHAR(50),mgr_id INT);
INSERT INTO emp VALUES (1,'全球经理',NULL);
INSERT INTO emp VALUES (2,'欧洲区经理',1);
INSERT INTO emp VALUES (3,'亚太区经理',1);
INSERT INTO emp VALUES (4,'美洲区经理',1);
INSERT INTO emp VALUES (5,'意大利区经理',2);
INSERT INTO emp VALUES (6,'法国区经理',2);
INSERT INTO emp VALUES (7,'中国区经理',3);
INSERT INTO emp VALUES (8,'韩国区经理',3);
INSERT INTO emp VALUES (9,'日本区经理',3);
INSERT INTO emp VALUES (10,'美国区经理',4);
INSERT INTO emp VALUES (11,'加拿大区经理',4);
INSERT INTO emp VALUES (12,'北京区经理',7);

通过上面的内容可以看见列 position 具有清晰的层次关系。树状结构如下:

OceanBase层次查询

是按照层次结构将结果展示出来,执行以下语句:

SELECT emp_id, mgr_id, position, level FROM emp
START WITH mgr_id IS NULL CONNECT BY PRIOR emp_id = mgr_id;

查询结果如下:

+--------+--------+-------------------+-------+
| EMP_ID | MGR_ID | POSITION          | LEVEL |
+--------+--------+-------------------+-------+
|      1 |    NULL| 全球经理           |     1 |
|      2 |      1 | 欧洲区经理         |     2 |
|      5 |      2 | 意大利区经理       |     3 |
|      6 |      2 | 法国区经理         |     3 |
|      3 |      1 | 亚太区经理         |     2 |
|      7 |      3 | 中国区经理         |     3 |
|     12 |      7 | 北京区经理         |     4 |
|      8 |      3 | 韩国区经理         |     3 |
|      9 |      3 | 日本区经理         |     3 |
|      4 |      1 | 美洲区经理         |     2 |
|     10 |      4 | 美国区经理         |     3 |
|     11 |      4 | 加拿大区经理       |     3 |
+--------+--------+-------------------+-------+

如果仅查询“亚太区”的层次结构,执行以下语句:

SELECT emp_id, mgr_id, position, level FROM emp START WITH position = '亚太区经理' CONNECT BY PRIOR emp_id = mgr_id;

查询结果如下:

+--------+--------+----------------+-------+
| EMP_ID | MGR_ID | POSITION       | LEVEL |
+--------+--------+----------------+-------+
|      3 |      1 | 亚太区经理      |     1 |
|      7 |      3 | 中国区经理      |     2 |
|     12 |      7 | 北京区经理      |     3 |
|      8 |      3 | 韩国区经理      |     2 |
|      9 |      3 | 日本区经理      |     2 |
+--------+--------+----------------+-------+
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