OceanBase SUM
SUM 函数返回参数中指定列的和。此函数将可以隐式转换为数值数据类型的任何数值数据类型或任何非数值数据类型作为参数。 函数返回与参数的数值数据类型相同的数据类型。
语法
SUM([ DISTINCT | UNQIUE | ALL ] expr) [ OVER (analytic_clause) ]作为分析函数使用时，您需要使用窗口函数的完整语法，它对一组行的集合进行计算并返回多个值。作为聚合函数使用时，该函数对一组行的集合进行聚合计算，结果只能返回一个值，此时不需要加 OVER 关键字。
参数
|
参数 |
说明 |
|---|---|
|
DISTINCT |
去除重复行，且忽略值为 NULL 的行。 |
|
UNQIUE |
去除重复行，且忽略值为 NULL 的行。 |
|
ALL |
返回所有值，包含重复行，且忽略值为 NULL 的行。 |
|
expr |
可为数值、字符、日期型或其它类型的数据列或表达式。 |
|
OVER |
使用 |
注意 ：
如果您指定了 DISTINCT 或 UNIQUE 关键字，则 analytic_clause 中不允许出现 order_by_clause 和 windowing_clause。
返回类型
返回与 expr 相同数据类型的值。
示例
分析函数示例
创建表 employees，并向里面插入数据，执行以下语句：
CREATE TABLE employees(manager_id INT,last_name varchar(50),hiredate varchar(50),SALARY INT);
INSERT INTO employees VALUES(300, 'Wei', '2019-09-11',23600);
INSERT INTO employees VALUES(200, 'Red', '2019-11-05', 23800);
INSERT INTO employees VALUES(100, 'Part', '2018-10-01',24000);
INSERT INTO employees VALUES(200, 'Ross', '2019-06-11',23500);
INSERT INTO employees VALUES(200, 'Bell', '2019-05-25', 23000);
INSERT INTO employees VALUES(200, 'Part', '2018-06-11',24500);
INSERT INTO employees VALUES(100, 'De Haan', '2018-05-01',11000);
INSERT INTO employees VALUES(100, 'Errazuriz', '2017-07-21', 1400);
INSERT INTO employees VALUES(100, 'Hartstein', '2019-05-01',14000);
COMMIT;计算工资总额，执行以下语句：
SELECT manager_id, last_name, salary, SUM(salary) OVER (PARTITION BY manager_id
ORDER BY salary RANGE UNBOUNDED PRECEDING) l_csum
FROM employees ORDER BY manager_id, last_name, salary, l_csum;查询结果如下：
+------------+-----------+--------+--------+
| MANAGER_ID | LAST_NAME | SALARY | L_CSUM |
+------------+-----------+--------+--------+
| 100 | De Haan | 11000 | 12400 |
| 100 | Errazuriz | 1400 | 1400 |
| 100 | Hartstein | 14000 | 26400 |
| 100 | Part | 24000 | 50400 |
| 200 | Bell | 23000 | 23000 |
| 200 | Part | 24500 | 94800 |
| 200 | Red | 23800 | 70300 |
| 200 | Ross | 23500 | 46500 |
| 300 | Wei | 23600 | 23600 |
+------------+-----------+--------+--------+聚合函数示例
计算工资总额，执行以下语句：
SELECT SUM(salary) FROM employees;查询结果如下：
+-------------+
| SUM(SALARY) |
+-------------+
| 168800 |
+-------------+