codecamp

OceanBase STDDEV_POP

STDDEV_POP​ 函数计算总体标准差。​STDDEV_POP​ 函数将数值型数据作为参数,返回数值型数据。

注意 :
总体标准差是总体方差的算术平方根。

语法

STDDEV_POP([ALL] expr) [ OVER (analytic_clause) ]

作为分析函数使用时,您需要使用窗口函数的完整语法,它对一组行的集合进行计算并返回多个值 。作为聚合函数使用时,该函数对一组行的集合进行聚合计算,结果只能返回一个值,此时不需要加 ​OVER​ 关键字。

参数

参数

说明

ALL

全部数值列。

OVER

使用 OVER 子句定义窗口进行计算。

expr

是数值类型(NUMBERFLOATBINARY_FLOAT 和 BINARY_DOUBLE)的表达式。

返回类型

返回类型与参数 ​expr​ 的数据类型相同。

示例

分析函数示例

以下语句创建了表 employees,并向里面插入数据:

CREATE TABLE employees (manager_id INT,last_name varchar(50),hiredate varchar(50),SALARY INT);
INSERT INTO employees VALUES(100, 'Raphaely', '2017-07-01', 1700);
INSERT INTO employees VALUES(100, 'De Haan', '2018-05-01',11000);      
INSERT INTO employees VALUES(100, 'Errazuriz', '2017-07-21', 1400);
INSERT INTO employees VALUES(100, 'Hartstein', '2019-05-01',14000);     
INSERT INTO employees VALUES(100, 'Raphaely', '2017-07-22', 1700);
INSERT INTO employees VALUES(100, 'Weiss',  '2019-07-11',13500);     
INSERT INTO employees VALUES(100, 'Russell', '2019-10-05', 13000);
INSERT INTO employees VALUES(100, 'Partners',  '2018-12-01',14000);     
INSERT INTO employees VALUES(200, 'Ross',  '2019-06-11',13500);     
INSERT INTO employees VALUES(200, 'Bell', '2019-05-25', 13000);
INSERT INTO employees VALUES(200, 'Part',  '2018-08-11',14000);   
COMMIT;

调用函数并执行以下语句:

SELECT manager_id, last_name, salary, STDDEV_POP(salary) OVER (PARTITION BY manager_id) AS pop_std
FROM employees ORDER BY manager_id, last_name, salary, pop_std;

查询结果如下:

+------------+-----------+--------+-------------------------------------------+
| MANAGER_ID | LAST_NAME | SALARY | POP_STD                                   |
+------------+-----------+--------+-------------------------------------------+
|        100 | De Haan   |  11000 | 5637.250548804798333699350384281939588505 |
|        100 | Errazuriz |   1400 | 5637.250548804798333699350384281939588505 |
|        100 | Hartstein |  14000 | 5637.250548804798333699350384281939588505 |
|        100 | Partners  |  14000 | 5637.250548804798333699350384281939588505 |
|        100 | Raphaely  |   1700 | 5637.250548804798333699350384281939588505 |
|        100 | Raphaely  |   1700 | 5637.250548804798333699350384281939588505 |
|        100 | Russell   |  13000 | 5637.250548804798333699350384281939588505 |
|        100 | Weiss     |  13500 | 5637.250548804798333699350384281939588505 |
|        200 | Bell      |  13000 |  408.248290463863016366214012450981899069 |
|        200 | Part      |  14000 |  408.248290463863016366214012450981899069 |
|        200 | Ross      |  13500 |  408.248290463863016366214012450981899069 |
+------------+-----------+--------+-------------------------------------------+

聚合函数示例

调用函数并执行以下语句:

SELECT STDDEV_POP(salary) FROM employees ;

查询结果如下:

+-------------------------------------------+
| STDDEV_POP(SALARY)                        |
+-------------------------------------------+
| 5249.950806538512715446505486136315088416 |
+-------------------------------------------+


OceanBase STDDEV
OceanBase STDDEV_SAMP
温馨提示
下载编程狮App,免费阅读超1000+编程语言教程
取消
确定
目录

OceanBase 控制台指南

OceanBase ODC 使用指南

OceanBase Web 版 ODC

OceanBase 客户端版 ODC

OceanBase Connector/J 开发者指南

OceanBase 什么是OceanBase Connector/J

OceanBase SQL 参考(MySQL 模式)

OceanBase SQL 参考(Oracle 模式)

OceanBase 基本元素

OceanBase 数据库对象

OceanBase 函数

OceanBase 单行函数

OceanBase 返回数字的字符串函数

OceanBase 通用比较函数

OceanBase 编码解码函数

OceanBase SQL 调优指南

OceanBase 相关协议

关闭

MIP.setData({ 'pageTheme' : getCookie('pageTheme') || {'day':true, 'night':false}, 'pageFontSize' : getCookie('pageFontSize') || 20 }); MIP.watch('pageTheme', function(newValue){ setCookie('pageTheme', JSON.stringify(newValue)) }); MIP.watch('pageFontSize', function(newValue){ setCookie('pageFontSize', newValue) }); function setCookie(name, value){ var days = 1; var exp = new Date(); exp.setTime(exp.getTime() + days*24*60*60*1000); document.cookie = name + '=' + value + ';expires=' + exp.toUTCString(); } function getCookie(name){ var reg = new RegExp('(^| )' + name + '=([^;]*)(;|$)'); return document.cookie.match(reg) ? JSON.parse(document.cookie.match(reg)[2]) : null; }