codecamp

TensorFlow:tf.segment_mean函数

tf.segment_mean 函数

segment_mean(
    data,
    segment_ids,
    name=None
)

请参阅指南:数学函数>分割

计算张量的沿段的平均值.

计算一个张量,例如:\(output_i = \ frac {\ sum_j data_j} {N} \),其中mean为j,segment_ids[j] == i并且N是求和的总值.

如果给定段ID i的平均值为空,则有output[i] = 0.

TensorFlow函数

函数参数

  • data:是一个Tensor;必须是下列类型之一:float32,float64,int32,int64,uint8,int16,int8,uint16,half.
  • segment_ids:一个Tensor;必须是以下类型之一:int32,int64;一维张量,其秩等于data第一维的秩;值应该被排序并且可以重复.
  • name:操作的名称(可选).

函数返回值

该tf.segment_mean函数会返回的是Tensor,并且与data有相同的类型,但大小为k(线段的数目)的维度0除外.


tf.segment_max函数:计算一个张量的最大沿段
TensorFlow:tf.segment_min函数
温馨提示
下载编程狮App,免费阅读超1000+编程语言教程
取消
确定
目录

TensorFlow 函数介绍

TensorFlow 函数模块:tf

TensorFlow的image模块

TensorFlow使用之tf.io

TensorFlow使用之tf.keras

TensorFlow函数教程:tf.keras.applications

TensorFlow函数教程:tf.keras.backend

TensorFlow使用之tf.metrics

TensorFlow使用之tf.nn

TensorFlow使用之tf.python_io

TensorFlow 功能函数

关闭

MIP.setData({ 'pageTheme' : getCookie('pageTheme') || {'day':true, 'night':false}, 'pageFontSize' : getCookie('pageFontSize') || 20 }); MIP.watch('pageTheme', function(newValue){ setCookie('pageTheme', JSON.stringify(newValue)) }); MIP.watch('pageFontSize', function(newValue){ setCookie('pageFontSize', newValue) }); function setCookie(name, value){ var days = 1; var exp = new Date(); exp.setTime(exp.getTime() + days*24*60*60*1000); document.cookie = name + '=' + value + ';expires=' + exp.toUTCString(); } function getCookie(name){ var reg = new RegExp('(^| )' + name + '=([^;]*)(;|$)'); return document.cookie.match(reg) ? JSON.parse(document.cookie.match(reg)[2]) : null; }