TensorFlow稀疏张量：tf.sparse_maximum函数
tf.sparse_maximum 函数
sparse_maximum(
sp_a,
sp_b,
name=None
)定义在：tensorflow/python/ops/sparse_ops.py.
请参阅指南：稀疏张量>数学运算
返回两个 SparseTensors 的元素最大值.
假设两个 SparseTensors 具有相同的形状,即不进行广播.如下示例：
sp_zero = sparse_tensor.SparseTensor([[0]], [0], [7])
sp_one = sparse_tensor.SparseTensor([[1]], [1], [7])
res = tf.sparse_maximum(sp_zero, sp_one).eval()
# "res" should be equal to SparseTensor([[0], [1]], [0, 1], [7])函数参数：
- sp_a：一个 SparseTensor 操作数,它的 dtype 是实数,指数按照字典顺序排列.
- sp_b：具有相同要求(和相同形状)的另一个 SparseTensor 操作数.
- name：操作的可选名称.
函数返回值：
- output：输出 SparseTensor.