TensorFlow函数教程：tf.lite.toco_convert
tf.lite.toco_convert函数
别名：
- tf.contrib.lite.toco_convert
- tf.lite.toco_convert
tf.lite.toco_convert(
input_data,
input_tensors,
output_tensors,
*args,
**kwargs
)
定义在：tensorflow/lite/python/convert.py。
使用TOCO转换模型。（弃用）
警告：此功能已被弃用。它将在以后的版本中删除。更新说明：改为使用lite.TFLiteConverter。通常，此函数用于将TensorFlow GraphDef转换为TFLite。可以通过提供转发到build_toco_convert_protos的参数来自定义转换。此功能已被弃用。请改用lite.TFLiteConverter。
参数：
- input_data：输入数据（经常是sess.graph_def），
- input_tensors：输入张量列表。使用foo.get_shape()和foo.dtype计算类型和shape。
- output_tensors：输出张量列表（仅使用.name）。
- *args：参考build_toco_convert_protos，
- **kwargs：参考build_toco_convert_protos。
返回：
转换后的数据。例如，如果TFLite是目的地，那么这将是字节数组中的tflite flatbuffer。
可能引发的异常：
定义在build_toco_convert_protos。