codecamp

TensorFlow快速傅里叶变换

tf.fft

该函数也可以被称为:

  • tf.fft
  • tf.spectral.fft
fft(
    input,
    name=None
)

参见指南:光谱函数>傅里叶变换功能

快速傅立叶变换

在输入的最内维数上计算一维离散傅里叶变换.

快速傅里叶变换参数:

  • input:complex64 类型的张量.
  • name:操作的名称(可选).

快速傅里叶变换返回值:

complex64 类型的张量.一个与 input 具有相同形状的 complex64 类型的张量.输入(input)的最内维被它的1维傅里叶变换所取代.

numpy 兼容性

相当于 np.fft.fft

tf.fft2d

该函数也可被称为:

  • tf.fft2d
  • tf.spectral.fft2d
fft2d(
    input,
    name=None
)

参见指南:光谱功能>傅里叶变换功能

2维快速傅里叶变换.

在输入的最内维数上计算二维离散傅里叶变换.

快速傅里叶变换参数:

  • input:complex64 类型的张量.
  • name:操作的名称(可选).

快速傅里叶变换返回值:

complex64 类型的张量.一个与 input 具有相同形状的 complex64 类型的张量.输入(input)的最内维被它的2维傅里叶变换所取代.

numpy 兼容性

相当于 np.fft.fft2

怎么对TensorFlow进行假量化
利用标量值填充TensorFlow张量
温馨提示
下载编程狮App,免费阅读超1000+编程语言教程
取消
确定
目录

TensorFlow 函数介绍

TensorFlow 函数模块:tf

TensorFlow的image模块

TensorFlow使用之tf.io

TensorFlow使用之tf.keras

TensorFlow函数教程:tf.keras.applications

TensorFlow函数教程:tf.keras.backend

TensorFlow使用之tf.metrics

TensorFlow使用之tf.nn

TensorFlow使用之tf.python_io

TensorFlow 功能函数

关闭

MIP.setData({ 'pageTheme' : getCookie('pageTheme') || {'day':true, 'night':false}, 'pageFontSize' : getCookie('pageFontSize') || 20 }); MIP.watch('pageTheme', function(newValue){ setCookie('pageTheme', JSON.stringify(newValue)) }); MIP.watch('pageFontSize', function(newValue){ setCookie('pageFontSize', newValue) }); function setCookie(name, value){ var days = 1; var exp = new Date(); exp.setTime(exp.getTime() + days*24*60*60*1000); document.cookie = name + '=' + value + ';expires=' + exp.toUTCString(); } function getCookie(name){ var reg = new RegExp('(^| )' + name + '=([^;]*)(;|$)'); return document.cookie.match(reg) ? JSON.parse(document.cookie.match(reg)[2]) : null; }