TensorFlow占位符：tf.placeholder
tf.placeholder 函数placeholder(
dtype,
shape=None,
name=None
)定义在：tensorflow/python/ops/array_ops.py
请参阅指南：输入和读取器>占位符
插入一个张量的占位符,这个张量将一直被提供.
注意：如果计算,该张量将产生一个错误,其值必须使用 feed_dict 可选参数来进行 session . run()、Tensor.eval() 或 oper.run().
例如：
x = tf.placeholder(tf.float32, shape=(1024, 1024))
y = tf.matmul(x, x)
with tf.Session() as sess:
print(sess.run(y)) # ERROR: will fail because x was not fed.
rand_array = np.random.rand(1024, 1024)
print(sess.run(y, feed_dict={x: rand_array})) # Will succeed.参数：
- dtype：要输入的张量中元素的类型.
- shape：要输入的张量的形状(可选).如果未指定形状,则可以输入任何形状的张量.
- name：操作的名称(可选).
返回：
一个可能被用作提供一个值的句柄的张量,但不直接计算.