TensorFlow函数：tf.sparse_mask
tf.sparse_mask 函数
sparse_mask(
a,
mask_indices,
name=None
)定义在：tensorflow/python/ops/array_ops.py.
请参阅指南：变量>稀疏变量更新
IndexedSlices 要屏蔽(mask)的元素.
给定一个 IndexedSlices 实例 a,返回另一个包含 a 切片的子集的 IndexedSlices.只返回未在 mask_indices 中指定的索引中的切片.
这在您需要在 IndexedSlices 对象中提取切片的子集时非常有用.
例如：
# `a` 包含在索引 [12, 26, 37, 45] 的切片,它来自一个带有形状 [1000, 10] 的大张量a.indices # [12, 26, 37, 45]
tf.shape(a.values) # [4, 10]
# `b`将是 `a` 切片在其第二和第三个指数中的子集, 因此我们要掩盖其第一个和最后一个索引 (这是绝对索引 12, 45)
b = tf.sparse_mask(a, [12, 45])
b.indices # [26, 37]
tf.shape(b.values) # [2, 10]函数参数：
- a：一个IndexedSlices实例.
- mask_indices：要屏蔽的元素的索引.
- name：操作的名称(可选).
函数返回值：
被屏蔽的IndexedSlices实例.