tf.nn.normalize_moments函数

tf.nn.normalize_moments(
    counts,
    mean_ss,
    variance_ss,
    shift,
    name=None
)

定义在：tensorflow/python/ops/nn_impl.py.

请参阅指南：神经网络>规范化

根据足够的统计数据计算均值和方差.

参数：

• counts：一个Tensor,包含数据的总计数(一个值).
• mean_ss：一个Tensor,包含均值足够的统计数据：要平均的元素的(可能移位)总和.
• variance_ss：一个Tensor,包含方差足够的统计数据：用于计算方差的数据的(可能移位)平方和.
• shift：一个Tensor,包含数据移位以保证数值稳定性的值,或者为None,如果未执行任何移位.
• name：用于确定计算moment的操作范围的名称.
  

返回：

两个Tensor对象：mean和variance.