codecamp

TensorFlow函数教程:tf.nn.relu6

tf.nn.relu6函数

tf.nn.relu6(
    features,
    name=None
)

定义在:tensorflow/python/ops/nn_ops.py.

请参阅指南:层(contrib)>用于建立神经网络层的高级操作,神经网络>激活函数

计算校正线性6:min(max(features, 0), 6).

参数:

  • features:一个Tensor,类型为float,double,int32,int64,uint8,int16,或int8.
  • name:操作的名称(可选).

返回:

一个Tensor,与features具有相同类型.

TensorFlow函数教程:tf.nn.relu
TensorFlow函数教程:tf.nn.relu_layer
温馨提示
下载编程狮App,免费阅读超1000+编程语言教程
取消
确定
目录

TensorFlow 函数介绍

TensorFlow 函数模块:tf

TensorFlow的image模块

TensorFlow使用之tf.io

TensorFlow使用之tf.keras

TensorFlow函数教程:tf.keras.applications

TensorFlow函数教程:tf.keras.backend

TensorFlow使用之tf.metrics

TensorFlow使用之tf.nn

TensorFlow使用之tf.python_io

TensorFlow 功能函数

关闭

MIP.setData({ 'pageTheme' : getCookie('pageTheme') || {'day':true, 'night':false}, 'pageFontSize' : getCookie('pageFontSize') || 20 }); MIP.watch('pageTheme', function(newValue){ setCookie('pageTheme', JSON.stringify(newValue)) }); MIP.watch('pageFontSize', function(newValue){ setCookie('pageFontSize', newValue) }); function setCookie(name, value){ var days = 1; var exp = new Date(); exp.setTime(exp.getTime() + days*24*60*60*1000); document.cookie = name + '=' + value + ';expires=' + exp.toUTCString(); } function getCookie(name){ var reg = new RegExp('(^| )' + name + '=([^;]*)(;|$)'); return document.cookie.match(reg) ? JSON.parse(document.cookie.match(reg)[2]) : null; }