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TensorFlow：tf.serialize_many_sparse 函数

tf.serialize_many_sparse 函数

serialize_many_sparse(
    sp_input,
    name=None
)

定义在：tensorflow/python/ops/sparse_ops.py.

将一个N-minibatch SparseTensor序列化为一个[N, 3]字符串Tensor.

SparseTensor必须具有秩R大于1,并且所述第一维度被视为minibatch维度.必须按照第一个维度的递增顺序对SparseTensor元素进行排序.序列化的 SparseTensor 对象进入输出张量的每一行将有秩 R-1.

minibatch大小N是从sparse_shape[0]中提取的.

函数参数

  • sp_input：输入是秩为R的SparseTensor.
  • name：返回张量的名称前缀(可选).

函数返回值

带 N 行和3列的字符串矩阵 (2 维Tensor).每列表示序列化的 SparseTensor 的索引、值和形状 (分别).

函数中可能引发的异常

  • TypeError：如果sp_input不是SparseTensor.
TensorFlow张量变换函数：tf.sequence_mask
TensorFlow：tf.serialize_sparse函数
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