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TensorFlow函数教程:tf.io.decode_raw

tf.io.decode_raw函数

别名:

  • tf.decode_raw
  • tf.io.decode_raw
tf.io.decode_raw(
    bytes,
    out_type,
    little_endian=True,
    name=None
)

在生成的文件中定义:tensorflow/python/ops/gen_parsing_ops.py。

将字符串的字节重新解释为数字向量。

参数:

  • bytes:一个string类型的Tensor。所有元素必须具有相同的长度。
  • out_type:tf.DType,可以是:tf.half, tf.float32, tf.float64, tf.int32, tf.uint16, tf.uint8, tf.int16, tf.int8, tf.int64。
  • little_endian:可选的bool。默认为True。输入bytes是否以little-endian顺序排列。忽略存储在单个字节(如 uint8)中的out_type值。
  • name:操作的名称(可选)。

返回:

一个out_type类型的Tensor。

TensorFlow函数教程:tf.io.decode_png
TensorFlow函数教程:tf.io.deserialize_many_sparse
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