利用标量值填充TensorFlow张量
tf.fill
fill(
dims,
value,
name=None
)参见指南：生成常量、序列和随机值>>参数值传感器
创建一个填充了标量值的张量.
该操作创建一个形状 dims 的张量,并将其填充为值.
例如：
# Output tensor has shape [2, 3].
fill([2, 3], 9) ==> [[9, 9, 9]
[9, 9, 9]]函数参数：
- dims：int32 类型的张量.1-D：表示输出张量的形状.
- value：张量.0-D(标量).值来填充返回的张量
- name：操作的名称(可选).
函数返回值：
返回张量.与 value 具有相同的类型.
numpy 兼容性
相当于 np.full