函数：tf.FixedLengthRecordReader

FixedLengthRecordReader 类

继承自： ReaderBase

定义在：tensorflow/python/ops/io_ops.py.

参阅指南：输入和读取器>阅读器

从文件中输出固定长度记录的读取器.

有关支持的方法,请参见 ReaderBase.

函数属性

• reader_ref
  实现读者的操作.
• supports_serialize
  Reader实现是否可以序列化其状态.

函数方法

• __init__
  

  __init__(
      record_bytes,
      header_bytes=None,
      footer_bytes=None,
      hop_bytes=None,
      name=None,
      encoding=None
  )

  创建一个 FixedLengthRecordReader.

  参数：

  • record_bytes：一个 int.
  • header_bytes：可选的 int；默认为0.
  • footer_bytes：可选的 int；默认为0.
  • hop_bytes：可选的 int；默认为0.
  • name：操作的名称(可选).
  • encoding：文件的编码类型.默认为无.
• num_records_produced
  

  num_records_produced(name=None)

  返回此读取器生成的记录数.

  这与已成功读取的执行次数相同.

  参数：

  • name：操作的名称(可选).

  返回值：

  该方法返回一个 int64 类型的张量.

• num_work_units_completed
  

  num_work_units_completed(name=None)

  返回此读取器已完成处理的工作单元数.

  参数：

  • name：操作的名称(可选).

  返回值：

  该方法返回一个 int64 类型的张量.

• read
  

  read(
      queue,
      name=None
  )

  返回读取器生成的下一个记录(键值对).

  如果需要,将从队列中出现一个工作单元(例如,当 Reader 需要从新文件开始读取,因为它已经完成了上一个文件).

  参数：

  • queue：一个队列或可变字符串张量用于表示队列的句柄,带有字符串工作项.
  • name：操作的名称(可选).

  返回值：

  该方法返回张量的一个元组(key,value).key：字符串标量张量.value：字符串标量张量.

• read_up_to
  

  read_up_to(
      queue,
      num_records,
      name=None
  )

  返回由读取器生成的 num_records(键值对).

  如果需要,将从队列中出现一个工作单元(例如,当 Reader 需要从新文件开始读取,因为它已经完成了上一个文件).即使在最后一批之前,它也可能比 num_records 返回的少.

  参数：

  • queue：一个队列或可变字符串张量用来表示队列的句柄,带有字符串工作项.
  • num_records：要读取的记录数.
  • name：操作的名称(可选).

  返回：

  该方法返回一个张量元组：(key,value).key 和 value 都是 1-D 字符串张量.

• reset
  

  reset(name=None)

  将读取器还原到其初始状态.

  参数：

  • name：操作的名称(可选).

  返回：

  该方法返回创建的操作.

• restore_state
  

  restore_state(
      state,
      name=None
  )

  将读取器还原到以前保存的状态.
  不是所有的读取器支持被还原,因此这可能产生未实现的错误.
  

  参数：

  • state：字符串张量.具有匹配类型的读取器的 SerializeState 的结果.
  • name：操作的名称(可选).

  返回值：

  该方法返回创建的操作.

• serialize_state
  

  serialize_state(name=None)

  生成用于对读取器状态进行编码的字符串张量.
  并非所有的读取器都支持序列化,因此这可能产生未实现的错误.
  

  参数：

  • name：操作的名称(可选).

  返回值：

  该方法返回一个字符串张量.