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TensorFlow 贝叶斯随机张量（contrib）

用于创建随机张量的类和帮助函数.

StochasticTensor 对象包裹 Distribution 对象.他们的价值观可能是来自底层分布的样本,也可能是分布平均值(受其控制 value_type).这些对象提供了 loss 从非重新参数化分布进行采样时使用的方法.该 loss 方法与 stochastic_graph.surrogate_loss 连续和离散随机节点的随机图中产生单个可微分损失一起使用.

随机张量类

随机张量值类型


TensorFlow 贝叶斯随机图（contrib）
TensorFlow 贝叶斯变分推断（contrib）
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