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TensorFlow 随机变量变换（contrib）

Bijector Ops

用于对随机变量进行可逆、可微变换的 API。

背景

连续随机变量的可微分，双变换改变了累积/概率分布函数和样本函数中的计算。该模块提供了一个用于进行这些操作的标准界面。

有关更多详细信息和示例，请参阅 Bijectordocstring。

申请一个 Bijector，使用 distributions.TransformedDistribution。

Bijectors

  • tf.contrib.distributions.bijector.Affine
  • tf.contrib.distributions.bijector.AffineLinearOperator
  • tf.contrib.distributions.bijector.Bijector
  • tf.contrib.distributions.bijector.Chain
  • tf.contrib.distributions.bijector.CholeskyOuterProduct
  • tf.contrib.distributions.bijector.Exp
  • tf.contrib.distributions.bijector.Identity
  • tf.contrib.distributions.bijector.Inline
  • tf.contrib.distributions.bijector.Invert
  • tf.contrib.distributions.bijector.PowerTransform
  • tf.contrib.distributions.bijector.SigmoidCentered
  • tf.contrib.distributions.bijector.SoftmaxCentered
  • tf.contrib.distributions.bijector.Softplus
TensorFlow 优化（contrib）
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