tf.keras.callbacks.Callback函数

类 Callback

定义在：tensorflow/python/keras/callbacks.py。

用于构建新回调的抽象基类。

属性：

• params：字典。训练参数（例如，详细程度，批量大小，epoch数......）。
• model：keras.models.Model的实例。正在训练的模型的参考。

被回调方法作为参数的logs字典将包含与当前批次或epoch相关的数量的键。

目前，Sequential模型类的.fit()方法会在传入到回调函数的logs里面包含以下的数据：

• on_epoch_end：包括acc和loss的日志，并且可选地包括val_loss （如果在fit中启用了验证），以及val_acc（如果启用了验证和准确性监视）。
• on_batch_begin：logs包括size，当前批次中的样本数。
• on_batch_end：日志包括loss，也可以选择acc （如果启用了准确性监控）。

__init__

__init__()

初始化自我。

方法

on_batch_begin

on_batch_begin(
    batch,
    logs=None
)

on_batch_end

on_batch_end(
    batch,
    logs=None
)

on_epoch_begin

on_epoch_begin(
    epoch,
    logs=None
)

on_epoch_end

on_epoch_end(
    epoch,
    logs=None
)

on_train_batch_begin

on_train_batch_begin(
    batch,
    logs=None
)

on_train_batch_end

on_train_batch_end(
    batch,
    logs=None
)

on_train_begin

on_train_begin(logs=None)

on_train_end

on_train_end(logs=None)

set_model

set_model(model)

set_params

set_params(params)