TensorFlow 发出随机值的张量
tf.contrib.bayesflow.stochastic_tensor.BaseStochasticTensor
tf.contrib.bayesflow.stochastic_tensor.BaseStochasticTensor 类
定义在：tensorflow/contrib/bayesflow/python/ops/stochastic_tensor_impl.py.
参见指南：BayesFlow随机张量(contrib)>随机张量类
用于发出随机值的张量对象的基类.
属性
- dtype
- graph
- name
方法
- __init__
__init__ ()
loss( sample_loss )
返回添加到代理损失中的术语.
这个方法被 surrogate_loss 调用.输入 sample_loss 应该已经应用了 stop_gradient.这是因为 surrogate_loss 通常提供了一个 Monte Carlo 样例术语 differentiable_surrogate * sample_loss,其中 sample_loss 被认为是常量,因为它的目的是梯度输入.
ARGS：
- sample_loss：张量,在这个 StochasticTensor 的下游样本损失.
返回：
要么返回 None ,要么返回 Tensor.
value
value( name = None )