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如何使用TensorFlow的floor函数

tf.floor

floor(
    x,
    name=None
)

参考指南:数学函数>基本数学函数

返回不大于 x 的元素最大整数.

参数:

  • x:张量,必须是下列类型之一:half、float32、float64.
  • name:操作的名称(可选).

返回:

该函数返回一个张量,与 x 具有相同的类型.

tf.floordiv

floordiv(
    x,
    y,
    name=None
)

定义在:tensorflow/python/ops/math_ops.py

参考指南:数学函数>算术运算符

按 x元素与 y元素划分,舍入为最负整数.

与整数的 tf.div(x,y) 相同,但 tf.floor(tf.div(x,y)) 用于浮点参数,从而使得结果始终为整数(尽管可能是以浮点表示的整数).此操作由 Python 3 中的 x // y floor 分割,以及来自 Python 2.7 的 __future__ import 分割生成的.

请注意,为了提高效率,floordiv将 使用 C 语义来表示负数(不像 Python 和 NumPy).

x 和 y 必须具有相同的类型,结果也将具有相同的类型.

参数:

  • x:实数数值类型的张量分子.
  • y:实数数值类型的张量分母.
  • name:操作的名称(可选).

返回值:

x / y 向下取整(除了负数整数之外可能为零).

可能引发的异常:

  • TypeError:如果输入是复杂的.


如何将TensorFlow输入特征解析为张量
TensorFlow函数:tf.floormod
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