codecamp

TensorFlow 返回张量维度上最小值的索引

tf.arg_min

arg_min (
     input ,
     dimension ,
     name = None
 )

返回在张量维度上具有最小值的索引.

请注意,在关联的情况下,返回值的身份不能保证.

ARGS：

  • input：张量.必须是下列类型之一：float32,float64,int64,int32,uint8,uint16,int16,int8,complex64,complex128,qint8,quint8,qint32,half.
  • dimension：张量.必须是以下类型之一：int32,int64.当类型为 int32 时,应满足：0 <= dimension <rank(input).描述输入张量的哪个维度可以减少.对于向量,请使用dimension = 0.
  • name：操作的名称(可选).

返回：

返回的张量类型为 int64.

TensorFlow 返回张量维度上最大值的索引
TensorFlow 计算asin中的元素
温馨提示
下载编程狮App，免费阅读超1000+编程语言教程
取消
确定
目录

TensorFlow 入门基础

TensorFlow 指南

TensorFlow 函数介绍

TensorFlow 函数模块：tf

bitwise模块

TensorFlow compat模块

TensorFlow contrib模块

TensorFlow的errors模块

estimator模块

TensorFlow怎么使用gfile模块

TensorFlow的graph_util模块

TensorFlow的image模块

TensorFlow使用之tf.initializers

TensorFlow使用之tf.io

TensorFlow函数教程：tf.io.gfile

TensorFlow使用之tf.keras

TensorFlow函数教程：tf.keras.activations

TensorFlow函数教程：tf.keras.applications

TensorFlow函数教程：tf.keras.backend

TensorFlow回调函数：tf.keras.callbacks

TensorFlow使用之tf.layers

TensorFlow使用之Python/tf.linalg

TensorFlow使用之tf.logging

TensorFlow使用之tf.losses

TensorFlow使用之tf.math

TensorFlow使用之tf.metrics

TensorFlow使用之tf.manip

TensorFlow使用之tf.nn

TensorFlow使用之tf.profiler

TensorFlow使用之tf.python_io

TensorFlow使用之tf.queue

如何导出estimator

TensorFlow使用之tf.lite

TensorFlow 功能函数

TensorFlow的MNIST手写数字分类问题

关闭

 MIP.setData({ 'pageTheme' : getCookie('pageTheme') || {'day':true, 'night':false}, 'pageFontSize' : getCookie('pageFontSize') || 20 }); MIP.watch('pageTheme', function(newValue){ setCookie('pageTheme', JSON.stringify(newValue)) }); MIP.watch('pageFontSize', function(newValue){ setCookie('pageFontSize', newValue) }); function setCookie(name, value){ var days = 1; var exp = new Date(); exp.setTime(exp.getTime() + days*24*60*60*1000); document.cookie = name + '=' + value + ';expires=' + exp.toUTCString(); } function getCookie(name){ var reg = new RegExp('(^| )' + name + '=([^;]*)(;|$)'); return document.cookie.match(reg) ? JSON.parse(document.cookie.match(reg)[2]) : null; }