codecamp

TensorFlow函数教程:tf.keras.activations.selu

tf.keras.activations.selu函数

tf.keras.activations.selu(x)

定义在:tensorflow/python/keras/activations.py。

缩放指数线性单位(SELU)。

SELU等于:scale * elu(x,alpha),其中alpha和scale是预定义的常量。 选择alpha和scale的值,以便在两个连续层之间保留输入的平均值和方差,只要正确初始化权重并且输入的数量“足够大”。

参数:

  • x:用于计算激活函数的张量或变量。

返回:

可缩放的指数单元激活:

`scale * elu(x, alpha)`.

注意:

  • 与初始化“lecun_normal”一起使用。
  • 与 dropout 的变种“AlphaDropout”一起使用。

TensorFlow函数教程:tf.keras.activations.relu
TensorFlow函数教程:tf.keras.activations.serialize
温馨提示
下载编程狮App,免费阅读超1000+编程语言教程
取消
确定
目录

TensorFlow 函数介绍

TensorFlow 函数模块:tf

TensorFlow的image模块

TensorFlow使用之tf.io

TensorFlow使用之tf.keras

TensorFlow函数教程:tf.keras.applications

TensorFlow函数教程:tf.keras.backend

TensorFlow使用之tf.metrics

TensorFlow使用之tf.nn

TensorFlow使用之tf.python_io

TensorFlow 功能函数

关闭

MIP.setData({ 'pageTheme' : getCookie('pageTheme') || {'day':true, 'night':false}, 'pageFontSize' : getCookie('pageFontSize') || 20 }); MIP.watch('pageTheme', function(newValue){ setCookie('pageTheme', JSON.stringify(newValue)) }); MIP.watch('pageFontSize', function(newValue){ setCookie('pageFontSize', newValue) }); function setCookie(name, value){ var days = 1; var exp = new Date(); exp.setTime(exp.getTime() + days*24*60*60*1000); document.cookie = name + '=' + value + ';expires=' + exp.toUTCString(); } function getCookie(name){ var reg = new RegExp('(^| )' + name + '=([^;]*)(;|$)'); return document.cookie.match(reg) ? JSON.parse(document.cookie.match(reg)[2]) : null; }