模块：tf.layers

用于Python API的导入.

此文件是计算机生成的！请勿编辑.生成者: tensorflow/tools/api/generator/create_python_api.py脚本.

类

class AveragePooling1D：1D输入的平均池层.

class AveragePooling2D：2D输入的平均池层(例如图像).

class AveragePooling3D：3D输入的平均池层(例如,体积).

class BatchNormalization：来自http://arxiv.org/abs/1502.03167的批量标准化图层.

class Conv1D：一维卷积层(例如时间卷积).

class Conv2D：二维卷积层(例如图像上的空间卷积).

class Conv2DTranspose：转置二维卷积层(有时称为二维解卷积).

class Conv3D：3D卷积层(例如卷上的空间卷积).

class Conv3DTranspose：转置的3D卷积层(有时称为3D解卷积).

class Dense：密集连接的图层类.

class Dropout：将Dropout应用于输入.

class Flatten：在保留批量轴(轴0)的同时平坦输入张量.

class InputSpec：指定图层的每个输入的ndim,dtype和形状.

class Layer：基础图层类.

class MaxPooling1D：1D输入的最大池层.

class MaxPooling2D：2D输入的最大池层(例如图像).

class MaxPooling3D：3D输入的最大池层(例如卷).

class SeparableConv1D：深度可分离的一维卷积.

class SeparableConv2D：深度可分离的2D卷积.

功能

average_pooling1d(...)：1D输入的平均池层.

average_pooling2d(...)：2D输入的平均池层(例如图像).

average_pooling3d(...)：3D输入的平均池层(例如,体积).

batch_normalization(...)：批量标准化层的功能界面.

conv1d(...)：一维卷积层的功能接口(例如时间卷积).

conv2d(...)：2D卷积层的功能界面.

conv2d_transpose(...)：转置二维卷积层的功能界面.

conv3d(...)：三维卷积层的功能界面.

conv3d_transpose(...)：转置三维卷积层的功能界面.

dense(...)：密集连接层的功能接口.

dropout(...)：将Dropout应用于输入.

flatten(...)：在保留批量轴(轴0)的同时平坦输入张量.

max_pooling1d(...)：1D输入的最大池层.

max_pooling2d(...)：2D输入的最大池层(例如图像).

max_pooling3d(...)：3D输入的最大池层(例如卷).

separable_conv1d(...)：深度可分离的1D卷积层的功能界面.

separable_conv2d(...)：深度可分离的二维卷积层的功能界面.

其他成员

__cached__

__loader__

__spec__