codecamp

TensorFlow：tf.serialize_sparse函数

tf.serialize_sparse 函数

serialize_sparse(
    sp_input,
    name=None
)

定义在：tensorflow/python/ops/sparse_ops.py.

将 SparseTensor 序列化为类型为字符串的3-vector (1维Tensor) 对象.

函数参数

  • sp_input：输入SparseTensor.
  • name：返回张量的名称前缀(可选).

函数返回值

tf.serialize_sparse函数将返回类型为字符串的3-vector (1维Tensor),其中每列表示序列化SparseTensor的索引、值和形状(分别).

函数可能引发的异常

  • TypeError：如果sp_input不是SparseTensor.
TensorFlow：tf.serialize_many_sparse 函数
TensorFlow：tf.serialize_tensor函数
温馨提示
下载编程狮App，免费阅读超1000+编程语言教程
取消
确定
目录

TensorFlow 入门基础

TensorFlow 指南

TensorFlow 函数介绍

TensorFlow 函数模块：tf

bitwise模块

TensorFlow compat模块

TensorFlow contrib模块

TensorFlow的errors模块

estimator模块

TensorFlow怎么使用gfile模块

TensorFlow的graph_util模块

TensorFlow的image模块

TensorFlow使用之tf.initializers

TensorFlow使用之tf.io

TensorFlow函数教程：tf.io.gfile

TensorFlow使用之tf.keras

TensorFlow函数教程：tf.keras.activations

TensorFlow函数教程：tf.keras.applications

TensorFlow函数教程：tf.keras.backend

TensorFlow回调函数：tf.keras.callbacks

TensorFlow使用之tf.layers

TensorFlow使用之Python/tf.linalg

TensorFlow使用之tf.logging

TensorFlow使用之tf.losses

TensorFlow使用之tf.math

TensorFlow使用之tf.metrics

TensorFlow使用之tf.manip

TensorFlow使用之tf.nn

TensorFlow使用之tf.profiler

TensorFlow使用之tf.python_io

TensorFlow使用之tf.queue

如何导出estimator

TensorFlow使用之tf.lite

TensorFlow 功能函数

TensorFlow的MNIST手写数字分类问题

关闭

 MIP.setData({ 'pageTheme' : getCookie('pageTheme') || {'day':true, 'night':false}, 'pageFontSize' : getCookie('pageFontSize') || 20 }); MIP.watch('pageTheme', function(newValue){ setCookie('pageTheme', JSON.stringify(newValue)) }); MIP.watch('pageFontSize', function(newValue){ setCookie('pageFontSize', newValue) }); function setCookie(name, value){ var days = 1; var exp = new Date(); exp.setTime(exp.getTime() + days*24*60*60*1000); document.cookie = name + '=' + value + ';expires=' + exp.toUTCString(); } function getCookie(name){ var reg = new RegExp('(^| )' + name + '=([^;]*)(;|$)'); return document.cookie.match(reg) ? JSON.parse(document.cookie.match(reg)[2]) : null; }