统计 - 累积泊松分布
$ {\\ lambda} $是shape参数，表示给定时间间隔内的平均事件数。 以下是四个值$ {\\ lambda} $的泊松概率密度函数的图。 累积分布函数。
式
$$ {F（x，\\ lambda）= \\ sum_ {k = 0} ^ x \\ frac {e ^ { - \\ lambda} \\ lambda ^ x} {k！}} $$
其中 -
$ {e} $ =自然对数的底等于2.71828
$ {k} $ =事件的发生次数; 其概率由函数给出。
$ {k！} $ = k的阶乘
$ {\\ lambda} $ =正实数，等于给定时间间隔内预期的出现次数
例子
问题陈述:
复杂的软件系统每5,000行代码平均7个错误。 在5,000行随机选择的代码行中，2个错误的概率是多少？
解决方案:
在5,000行随机选择的代码行中恰好有2个错误的概率是:
${ p(2,7) = \frac{e^{-7} 7^2}{2!} = 0.022}$