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统计 - 概率

可能性

概率意味着“可能性"或“机会"。 当事件肯定发生时,该事件的发生概率为1,并且当确定事件不能发生时,那个事件的概率为0。

因此,概率值的范围从0到1.概率已经被各种思想学派以不同的方式定义。 其中一些在下面讨论。

概率的古典定义

顾名思义,定义概率的经典方法是最古老的方法。 它指出,如果有n穷尽,相互排斥和同等可能的情况,其中m种情况有利于事件A的发生,

然后,事件A的概率被定义为由以下概率函数给出:

${P(A) = \frac{Number\ of\ favourable\ cases}{Total\ number\ of\ equally\ likely\ cases} = \frac{m}{n}}$

因此,为了计算概率,我们需要关于有利情况的数量和等同可能情况的总数的信息。 这可以用下面的例子解释。

例子

问题陈述:

投掷硬币。 得到头的概率是多少?

解决方案:

同等可能结果的总数(n)= 2(即头或尾)

有利于头(m)的结果数= 1

${P(head) = \frac{1}{2}}$

统计 - 多项分布
统计 - 负二项分布
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