统计 - 超几何分布
超几何随机变量是由超几何实验产生的成功的数量。 超几何随机变量的概率分布被称为超几何分布。
超几何分布由以下概率函数定义和给出:
式
$ {h(x; N,n,K)= \\ frac {[C(k,x)] [C(N-k,n-x)]}
其中 -
$ {N} $ =总体中的项目
$ {k} $ =总体中的成功。
$ {n} $ =从该总体抽取的随机抽样中的项目。
$ {x} $ =随机样本中的成功。
例子
问题陈述:
假设我们从普通扑克牌中随机选择5张牌而不替换。 获得正好2张红牌(即心或钻石)的概率是多少?
解决方案:
这是一个超几何实验,其中我们知道以下内容:
N = 52; 因为在甲板上有52张牌。
k = 26; 因为在甲板上有26张红牌。
n = 5; 因为我们从甲板上随机选择5张牌。
x = 2; 因为我们选择的2张卡片是红色的。
我们将这些值插入到超几何公式中,如下所示:
${h(x;N,n,k) = \frac{[C(k,x)][C(N-k,n-x)]}{C(N,n)} \\[7pt]
h(2; 52, 5, 26) = \frac{[C(26,2)][C(52-26,5-2)]}{C(52,5)} \\[7pt]
= \frac{[325][2600]}{2598960} \\[7pt]
= 0.32513 }$
因此,随机选择2张红牌的概率为0.32513。