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统计 - 多项分布

多项式实验是一个统计实验,它由n个重复试验组成。 每个试验都有不同数量的可能结果。 在任何试验中,特定结果将发生的概率是不变的。

$ {P_r = \\ frac {n!} {(n_1!)(n_2!)...(n_x!)} {P_1} ^ {n_1} {P_2} ^ {n_2} ... {P_x} ^ {n_x }} $

其中 -

  • $ {n} $ =事件数

  • $ {n_1} $ =结果数量,事件1

  • $ {n_2} $ =结果数,事件2

  • $ {n_x} $ =结果数,事件x

  • $ {P_1} $ =事件1发生的概率

  • $ {P_2} $ =事件2发生的概率

  • $ {P_x} $ =事件x发生的概率

例子

问题陈述:

三个牌手玩一系列的比赛。 玩家A将赢得任何游戏的概率是20%,玩家B将赢的概率是30%,并且玩家C将赢的概率是50%。 如果他们玩6个游戏,玩家A将赢得1个游戏的概率是多少,玩家B将赢得2个游戏,玩家C将赢得3?

解决方案:

给定:

  • $ {n} $ = 12(共6个游戏)

  • $ {n_1} $ = 1(玩家A赢了)

  • $ {n_2} $ = 2(玩家B赢了)

  • $ {n_3} $ = 3(玩家C胜)

  • $ {P_1} $ = 0.20(玩家A获胜的概率)

  • $ {P_1} $ = 0.30(玩家B获胜的概率)

  • $ {P_1} $ = 0.50(玩家C获胜的概率)

将值放入公式中,我们得到:

$ {P_r = \\ frac {n!} {(n_1!)(n_2!)...(n_x!)} {P_1} ^ {n_1} {P_2} ^ {n_2} ... {P_x} ^ {n_x },\\\\ [7pt]
\\ P_r(A = 1,B = 2,C = 3)= \\ frac {6!} {1!2!3!}(0.2 ^ 1)(0.3 ^ 2) ]]
\\ = 0.135} $


统计 - 合并方差(R)
统计 - 概率
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