统计 - F检验表
F检验以更显着的分析师R.A.命名。 费雪。 F检验用于测试两个自治的人口变化的变化是否完全对比，或者两个例子是否可以被视为从具有相同差异的典型人群中得出。 为了进行测试，我们计算F统计量定义为:
式
$ {F} = \\ frac {Larger \\ estimate \\ of \\ population \\ variance} {smaller \\ estimate \\ of \\ population \\ variance} = \\ frac {{S_1} ^ 2} {{S_2} ^ 2} \\ where \\ { {S_1} ^ 2} \\ gt {{S_2} ^ 2} $
程序
其测试程序如下:
设置两个总体方差相等的零假设。 即$ {H_0:{\\ sigma_1} ^ 2 = {\\ sigma_2} ^ 2} $
-
随机样本的方差通过使用以下公式计算:
$ {S_1 ^ 2} = \\ frac {\\ sum（X_1- \\ bar X_1）^ 2} {n_1-1}，\\\\ [7pt]
\\ {S_2 ^ 2} = \\ frac {\\ sum（X_2- \\ bar X_2）^ 2} {n_2-1} $ -
方差比F计算为:
$ {F} = \\ frac {{S_1} ^ 2} {{S_2} ^ 2} \\其中\\ {{S_1} ^ 2} \\ gt {{S_2} ^ 2} $
计算自由度。 群体方差的较大估计的自由度由v1表示，较小的估计由v2表示。 那是，